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    <title>Blog / Atom Feed</title>
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    <updated>2026-04-30T15:24:24+02:00</updated>
    
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            <title type="text">Wahrheit und Universum: Elon Musks xAI und Grok, der ChatGPT-Konkurrent</title>
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                 Elon Musk hat xAI Grok  vorgestellt , einen Chatbot mit einer Künstlichen Intelligenz (KI), die nicht nur nach absoluter Wahrheit strebt, sondern auch verspricht, in die Geheimnisse des Universums selbst einzudringen. Ausgestattet mit der Fähigkeit zur Echtzeit-Datenassimilation und der Suche nach universellen Zusammenhängen, repräsentiert Grok eine Fusion aus Innovation und der Ermittlung unbestreitbarer Fakten. Dieser Artikel lädt uns zu einer Entdeckungsreise ein, reich an Erkenntnissen über Grok und dessen tiefgründiges Potenzial, welches unser Verständnis davon, was die Welt im Innersten zusammenhält, verändern könnte. 
  Visionäre Fusion aus Wissen und maschinellem Lernen  
 Elon Musks xAI hat mit der Enthüllung von Grok, einem KI-Modell, das darauf ausgelegt ist, unser Verständnis des Universums zu erweitern, einen kühnen Eintritt in die Arena der Künstlichen Intelligenz gemacht. Grok ist das Produkt einer visionären Bemühung, die umfangreiche Wissensbasis der von Musk für 44 Milliarden Dollar erworbenen sozialen Medienplattform X mit den hochmodernen Fähigkeiten des Maschinellen Lernens zu verbinden. Durch diese Synthese bietet Grok Echtzeit-Datenzugriff und positioniert es als eine einzigartig informierte KI mit einer enormen Wissenstiefe. 
  Die Suche nach der Wahrheit  
 Die Entstehung von Grok spiegelt eine bemerkenswerte Geschichte von Innovation und Effizienz wider, da xAI in nur wenigen Monaten ein ausgefeiltes KI-Modell entwickelt hat. Diese schnelle Leistung spricht Bände über die Dynamik von xAI und markiert ein neues Kapitel in der Evolution intelligenter Systeme. Im Kern von Groks Philosophie steht die Suche nach Wahrheit, eine Suche, die sowohl witzig als auch &quot;unverschämt&quot; mutig ist: Musk hat Grok den Weg geebnet, sich in Interaktionen vorzuwagen, die andere KIs aufgrund politischer Korrektheit oft meiden, was die Gespräche mit Grok sowohl informativ als auch spannend macht.&amp;nbsp;Durch die Verwendung von Echtzeitdaten von X beispielsweise können News generiert werden, welches - den Humor von Grok berücksichtigend - dann wie folgt aussieht: 
 
 &amp;nbsp; 
   
   Beispiel eines Chats mit Grok zur Erstellung eines Nachrichtenartikels ( Quelle: X )  
  Technologische Kompetenz  
 Obwohl Grok relativ neu ist, zeigt es bereits eine Tiefe an Kompetenz, die darauf hindeutet, dass es sich schnell weiterentwickeln, sein Verständnis vertiefen und seine Fähigkeiten mit jeder Interaktion erweitern wird. Die schnelle Entwicklung von Grok signalisiert das Potenzial von xAI, noch bedeutendere Beiträge auf dem Gebiet der KI zu leisten. Die Entwicklung von Grok wird durch eine robuste technologische Infrastruktur unterstützt, in welcher  Oracle die Cloud-Computing-Dienste bereitstellt . Die entscheidende Nutzung von X&#039;s Echtzeit-Daten unterscheidet Grok nicht nur von seinen Gegenstücken, sondern ist auch ein strategischer Schachzug, der Musks Engagement für die Schaffung einer intuitiveren und reaktionsfähigeren KI unterstreicht.&amp;nbsp; Technisch gesehen  erreichte der Grok-0-Prototyp von xAI mit 33 Milliarden Parametern fast die Leistung von LLaMA 2 (70B) in Standard-Benchmarks, während er die Hälfte der Trainingsressourcen von Metas Open-Source-LLM benötigte. Obwohl Grok-1 in veröffentlichten Benchmarks hinter GPT-4 zurückliegt, übertraf es GPT-3.5 und erreichte annährend Anthropics Claude 2 im MMLU-Benchmark: 
 
 &amp;nbsp; 
   
   Veröffentlichte Benchmarks bzgl. Vergleich der verschiedenen KI-Modelle ( Quelle: The Decoder )  
  Mehr als KI  
 Musk sieht in Grok mehr als eine KI; er betrachtet es als Vorboten eines wirklichen Fortschritts und als Backbone von Bereichen zur nachhaltigen Energie bis hin zur Raumfahrt und erklärt das Engagement von xAI, KI im Dienste der weltgrößten Herausforderungen und Innovationen einzusetzen. Grok wird zunächst für X&#039;s Premium+ Abonnenten zur Verfügung stehen - aber mit Plänen, den Zugang für alle Nutzer zeitnah zu erweitern. In der Zukunft wird xAI mehr über Groks wachsende Fähigkeiten mitteilen: Musk sieht Grok als eine sich entwickelnde Entity, also eine, die ihre Intelligenz durch öffentliches Engagement reifen und verfeinern wird, und fordert eine kollaborative Umgebung, in der KI und menschliche Intelligenz gemeinsam wachsen. 
  Fünf Kernpunkte, die man sich über Grok merken sollte  
 
  Suche nach Wahrheit bis hin zu den Grundrüsten unseres Universums:  Grok ist mit einer &#039;maximalen Wahrheitsneugier&#039; ausgestattet, um unser Verständnis des Kosmos zu vertiefen und möglicherweise neue Einblicke in die Ursprünge und Struktur der Galaxie zu bieten. 
  Komplexe Anfragenbearbeitung:  Seine Fähigkeit, komplexe Fragen zu verarbeiten, könnte zu fortgeschrittenen Simulationen oder Interpretationen kosmischer Phänomene führen. 
  Echtzeit-Datenintegration von X:  Der Zugang zu aktuellen Daten ermöglicht es Grok, zeitnahe und relevante Einblicke in laufende astronomische Ereignisse und Diskussionen zu liefern.&amp;nbsp; 
  Humor in KI-Interaktionen:  Groks Programmierung beinhaltet Humor, der zum Beispiel durch eine &quot;freche Antwort&quot; auf eine eher unzulässige Anfrage über die Herstellung von Kokain exemplifiziert wird und seine Persönlichkeit zeigt, siehe Screenshot unten. 
  KI-Ethik und Sicherheit:  Musks Schwerpunkt auf die ethische Entwicklung von KI deutet darauf hin, dass Grok sensible Themen in der Astronomie und darüber hinaus verantwortungsvoll angehen wird. 
  
 &amp;nbsp; 
   
   Beispiel eines Chats mit Grok über die Herstellung von Kokain ( Quelle:: X )  
 In einer Zeit, in der die Verbindung zwischen Technologie und menschlicher Neugier immer intensiver wird, könnte Grok maßgeblich dazu beitragen, unsere fortlaufende Suche nach dem Verständnis dessen zu unterstützen, was die Welt im Innersten zusammenhält.&amp;nbsp; 
    Links:   
 
 Registrieren für (frühen) Zugang:  xAI Grok Registrierungslink  
 Beispiel für typische generative KI vs. Grok:  Elon Musk Vergleichsbeispiel auf X Link &amp;nbsp; 
 Das Team um Grok bei xAI, beginnend mit Elon Musk:  xAI Team  
 Offene Stellen bei xAI:  Karrieren bei xAI  
 OYSTEC Forschung über Künstliche Intelligenz:  OYSTEC KI-Innovation  
 
 &amp;nbsp; 
  Copyright: X, (ehemals) Twitter, xAI, Grok und Oracle sind Eigentum ihrer jeweiligen Organisationen. Alle anderen erwähnten Markennamen, Webseitenadressen und Warenzeichen oder Logos sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber. Dieser Artikel wurde mit KI-Technologien von OpenAI Inc. und DeepL SE optimiert.   
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                            <updated>2023-11-05T09:00:00+01:00</updated>
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            <title type="text">Adil Moujahid: Künstliche Intelligenz und das Potential generativer KI</title>
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                                            Adil Moujahid, KI-Experte bei NTT DATA EMEAL, unterhält sich mit Gernot Kapteina, dem Gründer von OYSTEC, über die beeindruckende Evolution der Generativen KI und den Erfolg von ChatGPT. In diesem packenden Interview erkunden sie die Meilensteine in der Entwicklung der KI, bel...
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                   Adil Moujahid , KI-Experte bei NTT DATA EMEAL, unterhält sich mit  Gernot Kapteina , dem Gründer von OYSTEC, über die beeindruckende Evolution der Generativen KI und den Erfolg von ChatGPT. In diesem packenden Interview erkunden sie die Meilensteine in der Entwicklung der KI, beleuchten sowohl bedeutende Durchbrüche als auch nuancierte Herausforderungen und bieten tiefe Einblicke in Anwendungen, Ethik und zukünftige Auswirkungen von KI-Technologien. Dieser Beitrag vermittelt den Lesern ein umfassenderes Verständnis der digitalen KI-Revolution.  
  Adil, es ist eine Freude, wieder über das Thema KI zu sprechen. Wenn Du die Fortschritte  seit unserem letzten Gespräch im Oktober 2020 über KI  betrachtest, wie würdest Du heute die bedeutendsten Aktualisierungen oder Durchbrüche der letzten drei Jahre beschreiben?  
  Moujahid:  Vielen Dank, Gernot, für diese Einladung; es ist immer inspirativ, sich mit Dir auszutauschen. Seit unserem letzten Gespräch haben wir massive Fortschritte in den Möglichkeiten und Anwendungen der KI erlebt. Insbesondere die Generative KI hat erhebliche Wellen geschlagen. Zum Beispiel&amp;nbsp; haben Produkte wie  DALL·E 2  und  Midjourney  aufgrund ihrer Fähigkeit, detaillierte Bilder aus Textbeschreibungen zu erzeugen, erhebliche Aufmerksamkeit erregt. Aber das herausragende in diesem generativen Bereich ist  ChatGPT . Mit über 100 Millionen Nutzern ist klar, dass ChatGPT eine entscheidende Rolle dabei gespielt hat, KI in den Mainstream zu bringen und sie nahtlos in die täglichen Abläufe vieler Menschen zu integrieren. 
  Könntest Du jeweils eine kurze Begriffserklärung zu Generative KI, Large Language Models (LLM) und ChatGPT geben?  
  Moujahid:&amp;nbsp; Sehr gern: Generative KI ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die neuen Inhalt erstellt, sei es Text, Bilder oder andere Medien. Eine Schlüsselart der generativen KI sind große Sprachmodelle (LLMs), wobei die GPT-Serie von OpenAI ein Paradebeispiel ist. Diese LLMs wurden mit massiven Textmengen trainiert und funktionieren ähnlich wie fortschrittliche Auto-Vervollständigungs-Tools, indem sie kohärente und kontextuell relevante Sätze vorhersagen und generieren. 
 Sie werden als Basismodelle verwendet, weil sie eine Grundstruktur bieten, die für spezielle Aufgaben in Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) maßgeschneidert werden kann. ChatGPT verkörpert diese Technologie als konversationsfähigen Chatbot und integriert nahtlos die Fortschritte über GPT-3.5 bis aktuell hin zu einem noch einmal verbesserten GPT-4. 
  Im Juni 2020 veröffentlichte OpenAI GPT-3, und unser letztes Interview fand ebenso im Oktober 2020 statt. Warst Du zu diesem Zeitpunkt über den damaligen Stand von ChatGPT bereits gut informiert und hätten wir darüber nicht auch schon während unseres letzten Gesprächs vor drei Jahren diskutieren sollen?  
  Moujahid:  Stimmt; tatsächlich war ich mir des Starts von GPT-3 im Juni 2020 bewusst. Und ich hatte das Glück, frühzeitig darauf zugreifen zu können und habe sogar einige Zeit damit verbracht, seine Fähigkeiten zu erkunden. Obwohl es damals schon vielversprechende Fähigkeiten zeigte, erreichte es damals aber noch nicht die Möglichkeiten, die ChatGPT später bot. In unserem vorherigen Interview haben wir eine breite Palette von KI-Themen behandelt, und zu diesem Zeitpunkt schien GPT-3 noch nicht so entscheidend gewesen zu sein. Erst mit der Einführung von ChatGPT Ende 2022 wurde der bemerkenswerte Fortschritt von OpenAI deutlich, was erst dann darauf hindeutete, dass diese Modelle die Bühne für einen Generationenwechsel in dieser Technologie bereiten. 
  Kannst Du einen kurzen historischen Überblick über die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) geben und erklären, wo große Sprachmodelle in diese Story passen? Außerdem, welche Faktoren haben zur Entwicklung und zum Erfolg von ChatGPT beigetragen?  
  Moujahid:&amp;nbsp; Die Evolution der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) war sowohl faszinierend als auch transformativ. In ihren Anfängen, während der 1950er und 1960er Jahre, wurde die NLP von regelbasierten Systemen dominiert. Diese Systeme, obwohl bahnbrechend, waren begrenzt in ihrem Umfang. Als wir in die 1990er und 2000er Jahre übergingen, begann man, sich auf statistische Methoden und maschinelles Lernen zu stützen, die eine nuanciertere Textanalyse boten, aber oft ein tieferes Sprachverständnis verfehlten. 
 Ein bedeutender Sprung nach vorne erfolgte in den 2010er Jahren mit der Einführung von Wort-Einbettungen, insbesondere des Word2Vec-Modells. Um diese Leistung zu veranschaulichen, betrachte das berühmte Beispiel &quot;König - Mann + Frau = Königin&quot;. Dies zeigt, wie Einbettungen Beziehungen und semantische Bedeutungen zwischen Wörtern auf eine Weise erfassen konnten, wie es vorherige Modelle nicht konnten. Kurz darauf tauchten Transformer-Architekturen auf, die noch tiefere sprachliche Einsichten boten und den Weg für große Sprachmodelle (LLMs) ebneten. 
 Der Wechsel von GPT-3 zu ChatGPT handelte nicht nur von größeren Modellen, sondern auch von intelligenteren Trainingstechniken. Eine entscheidende Methode war das Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback (RLHF). Mit diesem lernten Modelle aus menschlichen Interaktionen, um ihre Ausgaben fein abzustimmen. Diese direkte Feedback-Schleife machte ChatGPT-Antworten nicht nur relevant, sondern auch mehr ausgerichtet, wie Menschen kommunizieren, und markierte einen bemerkenswerten Fortschritt in dem Feld. 
  Welche möglichen Vorteile und Herausforderungen bieten Große Sprachmodelle (LLMs)?  
  Moujahid:&amp;nbsp; Große Sprachmodelle (LLMs) bieten das Potenzial für menschenähnliche Leistung kombiniert mit schneller Verarbeitung im großen Maßstab, was eine Fülle von Möglichkeiten eröffnet. Unternehmen können von verbesserter Automatisierung profitieren, die Betriebsabläufe straffen und die Effizienz steigern. Nutzer können auch verbesserte Erfahrungen erwarten, da diese Modelle nahtlos in bestehende Tools und Plattformen integriert werden. Zudem könnten LLMs die Schaffung völlig neuer Produkte und Dienstleistungen katalysieren und damit eine bedeutende Verschiebung in der Innovation markieren. 
 Doch mit diesen Vorteilen kommen auch erhebliche Risiken. Es besteht die Möglichkeit des Missbrauchs, mit Bedenken bezüglich Spamming, Verbreitung von Fake News und Identitätsanmaßung. Die Frage des geistigen Eigentums entsteht: Wem gehört wirklich der Inhalt, den diese Modelle erzeugen? Dazu kommen ethische Bedenken, die Angelegenheiten wie Fairness, Transparenz und sogar Umweltauswirkungen umfassen. Wenn wir das Potenzial von LLMs nutzen, ist es entscheidend, diese Herausforderungen sorgfältig zu navigieren. 
  Kannst Du einige spezifische Anwendungsfälle hervorheben, für die LLMs besonders wichtig sind?  
  Moujahid:&amp;nbsp; Große Sprachmodelle (LLMs) haben sich als transformative Werkzeuge für diverse Industrien erwiesen und verändern die Art und Weise, wie Aufgaben angegangen und ausgeführt werden. Zum Beispiel sind sie bei der Beantwortung von Fragen unschätzbar geworden, nicht nur wegen ihrer Fähigkeit, Informationen abzurufen, sondern auch wegen ihres nuancierten Verständnisses komplexer Anfragen, was genauere Ergebnisse gewährleistet, als sie von Menschen allein zu leisten imstande wären. 
 Im Kundenservice z.B. bieten LLM-gesteuerte fortschrittliche Chatbots ein nahtloseres Erlebnis, indem sie Nutzerbedürfnisse antizipieren und kontextualisierte Antworten liefern. Der Nutzen von LLMs erstreckt sich auch auf den Bereich des Datenmanagements. Sie sind in der Lage, große Textmengen effizient zusammenzufassen, lange Dokumente in prägnante, verständliche Zusammenfassungen zu verwandeln. Ihre Parsing-Fähigkeiten helfen dabei, Schlüsselinformationen zu extrahieren und zu kategorisieren, und Prozesse zu straffen, die früher umfangreiche manuelle Eingaben erforderten. 
 Auch im Bereich der Softwareentwicklung sind LLMs ein Game-Changer. Sie helfen Entwicklern nicht nur dabei, große Codeblöcke zu verstehen, sondern können auch Code-Snippets basierend auf beschreibenden Aufforderungen generieren. Diese Funktionalität beschleunigt Entwicklungszeiträume und verbessert die Codequalität. Im kreativen Sektor sind LLMs zu unschätzbaren Werkzeugen geworden. Sie sind hervorragend darin, Artikel zu verfassen, beim Texten für verschiedene Plattformen zu helfen, Bearbeitungsvorschläge zur Verfeinerung von Texten anzubieten und Autoren innovative Ideen und Handlungsstränge zur Verfügung zu stellen. Die vielfältigen Anwendungen von LLMs unterstreichen ihre transformative Kraft in verschiedenen Branchen und Bereichen. 
  Wie werden KI und LLMs denn zum Beispiel die Bildungslandschaft verändern?  
  Moujahid:&amp;nbsp; Bildung stand immer vor der Herausforderung, Lernerfahrungen zu personalisieren, um den individuellen Bedürfnissen und Vorlieben der Studierenden gerecht zu werden. In der Vergangenheit war ein wirklich individueller Ansatz oft unerreichbar, aufgrund der hohen Kosten und Ressourcen, die involviert waren, insbesondere wenn ein hohes Verhältnis von Lehrern zu Studierenden gefordert war. Mit dem Aufkommen von KI und LLMs erfährt diese Landschaft eine transformative Veränderung. 
 LLMs, mit ihrem umfassenden Verständnis von Sprache, können Bildungsinhalte an den einzigartigen Lernstil jedes Schülers anpassen. Die Datenanalysefähigkeiten der KI können kontinuierlich die Beteiligung und das Verständnis der Studierenden bewerten und den Inhalt in Echtzeit anpassen, um das Lernen zu optimieren. Diese Fusion von KI und LLMs bietet eine beispiellose Möglichkeit, personalisierte Bildung zu demokratisieren, obwohl es wesentlich ist, diese Werkzeuge verantwortungsbewusst einzusetzen, um sicherzustellen, dass sie den Studierenden wirklich zugutekommen. 
  Und wie verändern KI und LLMs die Softwareentwicklung, insbesondere auch das Coding, und welche Auswirkungen haben sie auf Low-Code- und No-Code-Plattformen?  
  Moujahid:&amp;nbsp; Die Welt der Softwareentwicklung drehte sich immer um Evolution, mit dem Ziel, inklusiver und zugänglicher zu sein. Mit dem Aufstieg von KI und LLMs erreicht dieses Feld neue Höhen an Einfachheit und Effizienz. Jetzt kann man, auch ohne tiefe Codierkenntnisse, robuste Anwendungen mit nur wenigen Codezeilen und der Kraft der KI erstellen. Low-Code- und No-Code-Plattformen, die einen Weg bieten, Software ohne Codierung zu bauen, profitieren hiervon immens. Durch die Integration von KI-Tools ermöglichen diese Plattformen es den Nutzern, mühelos fortgeschrittene Funktionen hinzuzufügen. Dadurch können nicht nur professionelle Entwickler, sondern auch mehr und mehr andere &quot;Enthusiasten&quot; und Unternehmer ihre Ideen schneller denn je in die Realität umsetzen. 
  Okay. Wir nehmen mit, dass KI und LLMs erhebliche Auswirkungen auf viele Sektoren und Bereiche haben werden. Aber wer wird Deiner Meinung nach am meisten von dieser Transformation profitieren?  
  Moujahid:  Zuerst einmal die anbietenden Firmen.&amp;nbsp;Technisch gesprochen befindet sich an der Basis die Hardware-Schicht, die für das Training und den Einsatz dieser Modelle unerlässlich ist. NVIDIA mit seinen fortschrittlichen GPUs führt in diesem Bereich. Ihre Dominanz spiegelt sich in ihrer Marktkapitalisierung wider, die im Juni 2023 1 Billion USD überschritt. Einen Schritt weiter oben finden wir Unternehmen, die sich auf die Entwicklung und Hosting von KI-Modellen und -Plattformen spezialisiert haben. Zu den namhaften Akteuren in dieser Kategorie gehören OpenAI und große Cloud-Service-Anbieter wie Azure, AWS und GCP. 
 Ihnen folgen die Softwareunternehmen. Diese Firmen integrieren aktiv KI und nutzen sie als Werkzeug, um zu innovieren und bahnbrechende Produkte und Lösungen zu schaffen. Dienstleistungsorientierte Unternehmen kommen als Nächstes. Sie spielen eine unverzichtbare Rolle, indem sie andere Unternehmen dabei unterstützen, KI-Technologien für verschiedene Anwendungen zu integrieren und zu optimieren. Dann haben wir noch die Einzelprofis, die auch KI-Tools einsetzen. Indem sie diese Technologien in ihre Arbeitsabläufe integrieren, können sie ihre Fähigkeiten erweitern und verbesserte Dienstleistungen anbieten. Schließlich profitieren die Endverbraucher von all diesen Fortschritten. Als Konsumenten erleben wir eine höhere Qualität von Produkten und Dienstleistungen, die von KI angetrieben werden. 
  Wer verpasst die Vorteile von KI, wer wird zurückgelassen? Und, inwieweit wird die KI menschliche Arbeitsplätze übernehmen?  
  Moujahid:&amp;nbsp; Wie bei jedem technologischen Fortschritt wird auch der weitere Aufstieg der KI Marktturbulenzen verursachen. Wenn KI-Systeme smarter werden, werden sie Aufgaben übernehmen, die früher ausschließlich von Menschen erledigt wurden. Der Schlüssel zur Navigation in dieser Landschaft ist die Anpassungsfähigkeit. Unternehmen und Einzelpersonen, die zögern, dieses neue Paradigma zu übernehmen oder sich darauf einzustellen, könnten in der Tat zurückbleiben. Es geht aber nicht so sehr darum, dass die KI Deinen Job direkt ersetzt, sondern Personen, die KI effektiv einsetzen, behalten die Oberhand und haben das Potenzial, sich durchzusetzen. KI wird dabei aber Rollen zu übernehmen, von denen man einst dachte, dass sie strikt menschliche Domänen seien. 
  Angesichts der wirklich schnellen Entwicklungsgeschwindigkeit in der KI und bei LLMs, wie reagieren denn Regierungen in Bezug auf Regulierungen und welchen potenziellen Herausforderungen begegnen sie in diesem Bereich?  
  Moujahid:&amp;nbsp; KI hat definitiv weltweit die Aufmerksamkeit der Regulierungsbehörden auf sich gezogen. Europa hat beispielsweise im Vergleich zu anderen Regionen eine strengere Haltung eingenommen. Schwerpunkte für Regulierungsbehörden sind unter anderem die Sicherstellung von Security, die Behandlung von Bias, die Wahrung von Rechenschaftspflichten, die Steigerung von Transparenz zum Beispiel bezogen auf die Datenbasis, der Schutz der Privatsphären und das Verständnis der breiteren gesellschaftlichen Auswirkungen der KI. Den richtigen Ausgleich zwischen der Förderung von Innovationen und der Berücksichtigung dieser Bedenken zu finden, ist eine heikle Aufgabe. 
 Eine globale Zusammenarbeit ist dabei unerlässlich; andernfalls riskiert die Welt, in ein &quot;Gefangenendilemma&quot;-Szenario zu geraten, in dem einzelne Nationen auf Grundlage eigener Interessen statt des kollektiven Wohls handeln. Eine große Herausforderung besteht im Aufstieg von Open-Source-KI: Während die Regulierung großer Technologieunternehmen vielleicht unkompliziert sein mag, wird die Aufsicht über unzählige kleine Entitäten oder Individuen, die KI auf privaten Servern nutzen, zu einer gewaltigen Aufgabe. 
  Gibt es andere Bereiche in der KI, die in den letzten Jahren ähnlich Deine Aufmerksamkeit erregt haben?  
  Moujahid:&amp;nbsp; Für mich sind die Bereiche Gesundheitswesen und Pharmazie einige der faszinierendsten Sektoren, die eine KI-Transformation durchlaufen. Betrachte die bahnbrechende Arbeit von DeepMind: Ihr System  AlphaFold  kann die 3D-Struktur eines Proteins aus seiner Aminosäuresequenz ableiten, ein Sprung, der die Forschung in fast jedem Bereich der Biologie revolutionieren könnte. Zudem haben sie eine KI entwickelt, die genetische Mutationen präzise identifiziert und somit dabei hilft, den Ursprung von Krankheiten zu lokalisieren. Diese Innovationen haben das Potenzial, die Patientenversorgung erheblich zu verbessern, die Forschung zu rationalisieren und den Weg für eine effizientere medizinische Zukunft zu ebnen. 
  Wir kommen nun zum Ende unseres Interviews. Lass mich abschließend noch einmal&amp;nbsp;eine Frage zu ChatGPT stellen: Wie denkst Du wird ein ChatGPT 5 aussehen?  
  Moujahid:&amp;nbsp; ChatGPT ist noch relativ jung, aber der Fortschritt, den wir bisher gesehen haben, ist bemerkenswert, und ich erwarte in den kommenden Jahren noch weitere Fortschritte. Wir erleben bereits die schrittweise Einführung seiner multimodalen Fähigkeiten, die über reinen Text hinausgehen, um Bilder, Videos, Stimme und Echtzeit-Zugang zu den neuesten Internetinformationen einzubeziehen. Die Architektur wird wahrscheinlich sowohl in der Leistung als auch in der Recheneffizienz Verbesserungen sehen. Denken wir dabei z.B. auch an die Entwicklung von Google im Bereich des Web-Crawlens: von den Anfängen bis heute: es ist viel besser und effizienter geworden, und ähnlich wird ChatGPT wahrscheinlich periodische Updates erfahren, um die aktuellsten Informationen zu erfassen. 
 Ich sehe auch eine Verringerung der API-Preise voraus, was es für eine breitere Palette von Anwendungen zugänglicher macht. Was die zukünftigen Pläne von OpenAI angeht, könnten sie sich darauf einlassen, neue Produkte zu entwickeln. Diese könnten von branchenspezifischen Lösungen, die von GPTX angetrieben werden, bis hin zur Erkundung neuer Verbraucherprodukte reichen. 
  Adil, das war wieder einmal ein sehr informatives Interview. Gibt es eine Möglichkeit für interessierte Leser, direkt mit Dir in Kontakt zu treten?  
  Moujahid:&amp;nbsp; Ja, ich habe einen persönlichen Blog, auf dem ich über Datenanalytik, KI und Blockchain schreibe; und man kann mich auch auf LinkedIn und X bzw. Twitter finden. 
  Sehr gut; wir fügen die entsprechenden Links an das Ende des Interviews. Vielen Dank für das Interview!  
 &amp;nbsp; 
 Link:  Blog-Website von Adil Moujahid     
 Link:  LinkedIn von Adil Moujahid  
 Link:  X (ehemals Twitter) von Adil Moujahid  
 Link:  AI Innovationen bei OYSTEC  
 &amp;nbsp; 
  Copyright: DALL-E 2, Midjourney, OpenAI, ChatGPT, NVIDIA, AWS, Azure, GCP, DeepMind, AlphaFold und GPTX sind Eigentum der jeweiligen Organisationen. Alle anderen erwähnten Markennamen, Website-Adressen und Warenzeichen oder Logos sind Eigentum der jeweiligen Inhaber. Dieser Artikel wurde mit KI-Technologien von Midjourney Inc., OpenAI Inc. und DeepL SE optimiert.  
 &amp;nbsp; 
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            <title type="text">Die Wichtigkeit einer Projektmanagement-Governance in IT-Organisationen</title>
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                                            Bei der Herausforderung, sich in der facettenreichen Welt von Projektlandschaften zurechtzufinden, stehen IT-Firmen wie Systemintegratoren oft vor der gewaltigen Herausforderung, zahlreiche interne Bereiche zu koordinieren, um insbesondere externe Projekte erfolgreich zu führe...
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                 Bei der Herausforderung, sich in der facettenreichen Welt von Projektlandschaften zurechtzufinden, stehen IT-Firmen wie Systemintegratoren oft vor der gewaltigen Herausforderung, zahlreiche interne Bereiche zu koordinieren, um insbesondere externe Projekte erfolgreich zu führen. An dieser Stelle kommt die zentrale Rolle eines gut strukturierten Projektmanagement-Governance-Rahmens ins Spiel. Über die bloße Steuerung von Projektaktivitäten hinaus stellt dieser Rahmen sicher, dass alle internen Einheiten wie Abteilungen harmonisch und im Einklang mit den übergreifenden Unternehmenszielen arbeiten und ein adäquates Reporting an die Unternehmensführung gewährleistet ist. 
  Entwicklung einer Projektmanagement-Governance unter Verwendung externer Standards und organisatorischer Zielsetzungen  
   Benchmarking mit dem Markt und den Wettbewerbern für bewährtere Projektmanagement-Standards   
 Ein erster Schritt für Unternehmen im Bereich der Systemintegration besteht darin, ihre Stärken und Schwächen im Vergleich zum Markt zu kennen. Ein kontinuierliches Benchmarking bezogen auf Industriestandards und Best Practices der Wettbewerber liefert wertvolle Erkenntnisse. Dieser Ansatz hilft Unternehmen nicht nur, ihre aktuelle Position zu ermitteln, sondern insbesondere auch Bereiche mit Verbesserungspotenzial aufzudecken. 
   Verwendung und Anpassung externer Standards an die internen Anforderungen des Projektmanagements   
 Allgemein anerkannte Standards wie  PMI ,  IPMA  und IT-zentrierte Standards wie  SAP Activate  bieten zwar eine grundlegende Orientierungshilfe, sind aber keine Einheitslösungen für alle, und fokussieren sich zumeist auch primär auf methodische Themenfelder. Systemintegratoren sollten diese Standards insbesondere für ihre eigene Projektmethodik adaptieren und an ihre betriebliche Dynamik anpassen; sie in ihre spezifischen Ressourcen integrieren. Ein derartiger maßgeschneiderte Ansatz für das Aufsetzen des eigenen Projektmanagement stellt sicher, dass die besten globalen Praktiken mit den eigenen Stärken des Unternehmens kombiniert werden. 
   Der Prozess zur Herstellung oder Optimierung der eigenen Organisationsstruktur für das Projektmanagement   
 Strukturelle Effizienz ist das Herzstück eines optimierten Projektmanagements. Eine zentrale Stelle zur Governance des Projektmanagements, sei es eine eigene Abteilung oder&amp;nbsp;ein hybrides Organizational Project Management Office (OPMO), wie es in den  PMI PMO Frameworks  beschrieben ist, spielt hierbei eine bedeutende Rolle, Projektmanagementaktivitäten innerhalb der eigenen Organisation nach innen und außen zu koordinieren. Viele Unternehmen im Systemintegrator-Sektor verfügen oftmals aber nicht über eine derartige und kommen - außer einem Vorhandensein einer eher losen Projektleiter-Community - darüber nicht hinaus. 
   Prozess zur Optimierung der Kommunikation zwischen internen Organisationsabteilungen   
 Eine effekive Projektmanagement-Governance beschränkt sich nicht nur auf Methodendesign oder dem Monitoren von Projektergebnissen, sondern umfasst auch die nahtlose Kommunikation zwischen den verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens wie z.B. Einkauf, Disposition, Controlling, HR und weiteren. Durch die Herstellung einer abteilungsübergreifenden Kommunikation wird sichergestellt, dass jede Einheit mit dem zentralen Projektmanagementteam verzahnt ist, was eine bessere Zusammenarbeit und eine effiziente Entscheidungsfindung fördert - und nicht zuletzt die Projektqualität bei Kunden erheblich steigert. 
  Die Wahl des richtigen organisatorischen Ansatzes für eine Projektmanagement-Governance  
 
   Dezentralisierte Projektmanagement-Governance  : Eine dezentralisierte Projektmanagement-Governance gibt den einzelnen Teams Autonomie, was die Innovationsgeschwindigkeit steigern und eine schnelle, lokalisierte Entscheidungsfindung ermöglichen kann. Es ist jedoch wichtig, eine einheitliche strategische Richtung beizubehalten, um Silodenken zu vermeiden. Auch ist eine übergreifende Koordination und das Setzen gemeinsamer Standards schwieriger. &amp;nbsp; 
   Zentralisierte Projektmanagement-Governance  : Eine zentrale Projektmanagement-Governance mit einem internen Top-Down-Ansatz garantiert eine starke Ausrichtung an den übergeordneten Unternehmenszielen. Obwohl sie mehr Durchsetzungsstärke bietet, kann sie zuweilen anderweitige Verbesserungen verhindern, z.B. durch ein zu starkes Trennen von Projektleitern, die i.d.R. dann unterhalb dieser zentralen Stelle aufgehängt werden, vom &quot;Rest der Organisation&quot;. &amp;nbsp; 
   Hybrider Ansatz  - Ausgewogene zentralisierte und dezentralisierte Projektmanagement-Governance unter Verwendung des OPMO aus den PMI PMO Frameworks:  Durch die Balance einer zentralisierten vs. dezentralisierten Ausprägung bietet dieser hybride Ansatz den Vorteil einer Kombination beider Welten. Diese Methode, bei der ein sogenanntes OPMO (Organizational PMO) aus den  PMI PMO Frameworks  zum Einsatz kommt, gewährleistet eine Mischung aus strukturierter Entscheidungsfindung und Flexibilität bei Neuerungen. &amp;nbsp; 
 
  Methodische Ansätze im Projektmanagement  
 
   Methodikportfolios, Methoden und Standards für das Projektmanagement :  Unterschiedliche Projekte erfordern ein vielfältiges, kombiniertes Instrumentarium adaptierter Bestandteile von Methoden und Standards in Abhängigkeit von avisierten Projekttypen. Dies kann entweder durch eine zentrale, aber flexible Methodik, oder das Vorhandensein eines sinnvollen Methodikportfolios erreicht werden. &amp;nbsp; 
   Projektmanagement-Standards: PMI PMBOK, IPMA/GPM, und PRINCE2 als Beispiele :  Standards wie  PMI PMBOK , IPMA/ GPM  und  PRINCE2 &amp;nbsp;bieten Leitprinzipien, welche Organisationen helfen, sich in den komplexen Bereichen des Projektmanagements zurechtzufinden. &amp;nbsp; 
   Programm-Management: PMI Programm-Management und der MSP-Standard als Beispiele :  Die Steuerung mehrerer miteinander verbundener Projekte erfordert spezialisiertere Konzepte. Programmmanagement-Standards wie der  PMI-Programmmanagement-Standard  oder  MSP  bieten hierbei einen Rahmen, der eine kohärente Verwaltung verschiedener Projekte im Rahmen eines übergreifenden Programms gewährleistet. Oftmals verfügen Organisationen in Deutschland bzw. Europa gar nicht über eine entsprechende Programmmanagement-Methodik, sondern fokussieren sich mit ihrem Knowhow i.d.R. nur auf einzelne Projekte. Dies hat Auswirkungen auf die Win-Rate von größeren Programmen im Markt, oder auch auf die Programmqualität, sofern mehrere Projekte zu einem Programm kombiniert werden müssen, hierfür das Know-How aber nicht in Form einer Programm-Methodik vorhanden ist. &amp;nbsp; 
   IT-Methoden: SAP Activate als Beispiel :  Die Einbindung von IT-Methoden wie SAP Activate gibt dem Projektmanagement hinsichtlich benötigter technischer SAP-Aspekte einen entscheidenden Mehrwert. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass solche Methoden nicht isoliert funktionieren können. Um wirklich effektiv zu sein, müssen sie mit umfassenderen Standards wie PMI und den Besonderheiten bzw. Assets des eigenen Unternehmens verknüpft werden.   
   Enablement: Abstimmungen mit der Personalabteilung und Gestaltung von Lernpfaden :  Der Grundstein für eine erfolgreiche Projektmanagement-Governance liegt insbesondere auch in der kontinuierlichen Ausbildung und Qualifikation der eigenen Programm- und Projektmanager. Die Definition entsprechender Lernpfade und -inhalte sowie die Zusammenarbeit mit weiteren Abteilungen wie z.B. auch der Personalabteilung sollte ebenso von den Organisatoren der Projektmanagement-Governance gestaltet und koordiniert werden. &amp;nbsp; 
 
  Fazit  
 Ein zentrales Projektmanagement-Governance-Team innerhalb der eigenen Organisationsgrenzen ist für Systemintegratoren nicht nur eine operative Notwendigkeit, sondern ein strategischer Schlüssel zum Erfolg. Wenn Unternehmen beginnen, ihre Projektmanagement-Praktiken zu perfektionieren, können sie sich auf die Erfahrungen verlassen, dass Experten wie OYSTEC spezialisierte Lösungen anbieten, diese aufzuzeigen und umzusetzen - sei es das Aufsetzen oder Optimieren der Aufbau- und Ablauforganisation einer zentralen internen Projektmanagement-Governance, oder das Erstellen bzw. Optimieren eines geeigneten Methodikportfolios inklusive der notwendigen Programm- und Projektmethodiken. Interessierte Besucher können sich&amp;nbsp;für weiterführende Informationen und Tipps gerne   direkt an OYSTEC   wenden, oder sich auch einen ersten Eindruck bzgl. Methodik-Design unter den unten dargestellten Links holen. &amp;nbsp; 
 
  Link 1 &amp;nbsp;- Design einer Projektmanagement-Methodik (basierend auf PMBOK®7) 
  Link 2 &amp;nbsp;- Design einer SAP®-Projektmanagement-Methodik (basierend auf SAP Activate und weiteren PM-Standards) 
  Link 3 &amp;nbsp;- Design einer Programmmanagement-Methodik (basierend auf dem PMI Program Management Standard) 
  Link 4 &amp;nbsp;- Global Delivery Business Developer 
  Link 5 &amp;nbsp;- Offering Portfolio Manager 
 
 &amp;nbsp; 
  Copyright: PMI, PMBOK, IPMA, SAP, SAP Activate, PRINCE2 und MSP sind Eigentum der jeweiligen Organisationen. Alle anderen erwähnten Markennamen, Website-Adressen und Warenzeichen oder Logos sind Eigentum der jeweiligen Inhaber. Dieser Artikel wurde mit KI-Technologien von Midjourney Inc., OpenAI Inc. und DeepL SE optimiert.  
  &amp;nbsp;  
 &amp;nbsp; 
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                            <updated>2023-09-29T09:00:00+02:00</updated>
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            <title type="text">Ken Tsuchihashi: Experteneinblicke aus der Finanzindustrie</title>
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                                            Ken Tsuchihashi, CEO von Qunie Corp. in Tokio, spricht mit Gernot Kapteina, dem Gründer von OYSTEC, über seine umfangreichen Erfahrungen in der Finanzbranche. Er hebt die rasante digitale Transformation und die steigende Nachfrage nach technologiebasierten Lösungen in Japan un...
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                   Ken Tsuchihashi , CEO of Qunie Corp. in Tokyo, talks to  Gernot Kapteina , Founder of OYSTEC, about his extensive experience in the Finance Industry, highlighting the rapid Digital Transformation and increasing demand for technology-driven solutions in Japan and globally, as well as the growing focus on sustainable and responsible investing.  
  Good morning, Ken-san, thank you for taking the time for this interview.  
  Tsuchihashi-san:  Good morning, Gernot, it&#039;s my pleasure.&amp;nbsp; 
  To start off, can you tell us a bit about your background and how you first got into the finance industry?  
  Tsuchihashi-san: &amp;nbsp;Sure. I graduated from Keio University in 1987 with a degree in Law. Shortly after, I joined NTT DATA Corp., where I started in the sales and marketing division with a focus on financial solutions.&amp;nbsp; 
 Over the next 16 years, I held various positions within the company, including Head of Financial Solution Division, Senior Executive Manager, and Head of Global Business Development. These roles gave me a solid foundation in the finance industry, and I was able to gain a deep understanding of the challenges and opportunities in this field. 
  You have had a long and successful career with NTT DATA Corp., can you tell us about some of the most significant projects or initiatives you worked on during your tenure there?  
  Tsuchihashi-san: &amp;nbsp;One of the most significant projects I worked on was the development of a new capital market solution for our clients. This was a challenging project, as it required us to integrate cutting-edge technology and stay ahead of the ever-changing market trends. I was also in charge of global business development, which allowed me to gain experience in leading a global team and coordinating efforts across different regions and cultures. Additionally, I also held the position of Head of Financial IT Service Division for 5 years, where I was responsible for delivering IT services and solutions to financial institutions. During this time, I also have successfully acquired four financial sector companies in Japan, including the required negotiation, conducting comprehensive due diligence as well as the post-merger integration into NTT DATA. 
  And how did you transition into your current role as CEO of Qunie Corp.?  
  Tsuchihashi-san: &amp;nbsp;After leaving NTT DATA Corp. in 2017, I held the position of Chairman at NTT DATA EMEA Ltd. in London. This role allowed me to gain experience in leading a company and managing its operations in the European market.&amp;nbsp; 
 Then, I joined NTT DATA APAC as President and CEO and stayed there for 2 years 9 months. During this time, I was responsible for expanding the company&#039;s presence in the Asia-Pacific region and delivering high-quality financial solutions to our clients. After that, I joined Qunie Corp. as CEO in June 2021, where I am currently responsible for leading the company and driving its growth in the Japanese market. 
  Can you tell our readers about some of the specific challenges you faced during your time in these positions?  
  Tsuchihashi-san: &amp;nbsp;One of the main challenges I encountered was staying abreast of the rapidly evolving technology landscape and devising strategies to incorporate new technologies into our solutions and services. Additionally, assembling and leading a global team, as well as coordinating efforts across diverse regions and competitive cultures, presented its own set of challenges. I also had to acclimate to various regulatory environments in different countries, ensuring that our solutions were compliant with local laws and regulations while maintaining profitability. Another crucial aspect of my role involved upholding our core values, which emphasized fostering long-term client relationships and being recognized as a trusted IT innovator. 
  Building upon your knowledge, what are your thoughts on the current state of the finance industry in Japan?  
  Tsuchihashi-san: &amp;nbsp;The finance industry in Japan has been experiencing a transformation in recent years, driven by digitalization and automation. These technological advances have been rapidly changing the way financial services are delivered, leading to a greater demand for technology-driven solutions and services. For example, AI and machine learning algorithms are being used to improve risk management and fraud detection, while blockchain technology is being used to create more efficient and secure transaction systems. 
 Moreover, the COVID-19 pandemic has accelerated the pace of digital transformation in the finance industry, as more customers have shifted to using online services and mobile banking. This has further increased the demand for innovative technology-driven solutions. 
  And what factors are driving the rapid change and disruption in the finance industry globally?  
  Tsuchihashi-san: &amp;nbsp;Globally, there has been a shift towards more sustainable and responsible investment practices, with a focus on environmental, social, and governance (ESG) factors. The finance industry has a crucial role to play in promoting sustainable and responsible investing, and companies and individuals who can adapt to these changes will be well-positioned for success in the future. Moreover, regulatory changes are expected to further accelerate this shift towards sustainable investing. 
 In addition, the finance industry is also grappling with challenges related to cybersecurity, data privacy, and regulatory compliance. Cyberattacks are becoming more frequent and sophisticated, and financial institutions need to be vigilant in safeguarding customer data. At the same time, regulatory requirements around data privacy and protection are constantly evolving, and it is essential for financial institutions to stay up to date with these changes to avoid penalties and reputational damage. 
 Overall, the finance industry is in a period of rapid change and disruption, driven by technological advances, shifting customer preferences, and evolving regulatory requirements. Adapting to these changes is essential for financial institutions to stay competitive and thrive in the years ahead. 
  For this background, what unique qualities and offerings does Qunie bring to the market to stand out and cater to the needs of clients?  
  Tsuchihashi-san: &amp;nbsp;I am motivated each morning by the remarkable growth and talent within our industry in Japan. With an influx of new graduates and exceptional individuals joining our field, there is an abundance of work, and our current growth rate of 10-15% per year reflects this positive environment. What also drives me is the constant pursuit of providing value to our clients and envisioning the future. In the ever-changing and competitive landscape of consulting, it is crucial to differentiate ourselves from our competitors and avoid becoming commoditized. I am always contemplating what unique qualities and offerings Qunie can bring to the table to stand out in the market and cater to the needs of our clients. The opportunity to create value for our clients serves as a powerful motivator, inspiring me to start each day with renewed energy and purpose, especially in my role as the CEO of Qunie. 
  That is a powerful message. My last question is a bit more personal:&amp;nbsp;How do you plan to leverage your experience to make an impact also in the future, maybe even later beyond Qunie?  
  Tsuchihashi-san: &amp;nbsp;My future plans involve continuing to lead Qunie Corp., focusing on the expansion of our services and solutions. The duration of my tenure as CEO will be determined by the company&#039;s needs and strategic direction. After my time at Qunie, I plan to contribute to the global business landscape, leveraging my extensive experience to make a meaningful impact in diverse markets. Guided by available opportunities and my unwavering commitment to success, I am motivated to continue as a leader in the industry. 
  Thank you very much, Ken-san, for this interesting interview!  
     
  Mr. Kapteina and Tsuchihashi-san at Qunie HQ in Tokyo, Japan, 2023  
 &amp;nbsp; 
 Link:  Qunie Website (English)     
 Link:  Qunie Website (Japanese)  
 &amp;nbsp; 
  Copyright:&amp;nbsp;  NTT, NTT DATA, Qunie, Keio University  , OpenAI, DeepL and other company names, institutions and products mentioned are registered trademarks of the respective organizations and have been used in the creation of this interview.&amp;nbsp;  
 &amp;nbsp; 
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                            <updated>2023-05-30T08:00:00+02:00</updated>
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            <title type="text">Gartners Prognose hinsichtlich Neuromorphic Computing, Selbstüberwachtes Lern...</title>
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                 Die Technologielandschaft steht vor einem tiefgreifenden Wandel, der durch vier wichtige Entwicklungen vorangetrieben wird: neuromorphes Computing, selbstgesteuertes Lernen, das Metaversum und menschenzentrierte KI, so ein neuer Gartner-Bericht. Diese zukunftsweisenden Technologien könnten einen tiefgreifenden Wandel bewirken, neue Chancen eröffnen und damit die Zukunft des Technologiesektors neu gestalten. 
  1. Neuromorphic Computing  
 Neuromorphic Computing, ein hochmodernes Gebiet, das die Funktionsweise eines biologischen Gehirns mit digitalen oder analogen Verarbeitungsmethoden simuliert, verspricht die Entwicklung von KI-Systemen zu revolutionieren. Es wird erwartet, dass es innerhalb von drei bis sechs Jahren vom Status des &quot;Early Adopter&quot; zur &quot;Early Majority&quot; aufsteigen wird. Es kann die Produktentwicklung vereinfachen und die Schaffung von reaktionsfähigen KI-Systemen erleichtern, die schnell auf Ereignisse und Daten in der realen Welt reagieren können. 
  2. Selbstüberwachtes Lernen  
 Selbstüberwachtes Lernen ist ein innovatives automatisiertes Verfahren zur Kennzeichnung und Annotation von Daten. Sein Potenzial zur Produktivitätssteigerung und der erwartete Übergang zu einer frühen Mehrheitsübernahme in sechs bis acht Jahren könnte die Reichweite des maschinellen Lernens auf Organisationen mit begrenztem Zugang zu umfangreichen Datensätzen ausweiten. Diese Technologie ist besonders für Anwendungen in den Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing (NLP) von Bedeutung. 
  3. Das Metaversum  
 Das Metaverse-Konzept, das eine immersive digitale Umgebung darstellt, in der die Grenzen zwischen physischer und digitaler Realität verschwimmen, ist eine weitere bedeutende technologische Entwicklung. Auch wenn es noch acht oder mehr Jahre dauern kann, bis es sich durchsetzen könnte, machen die unterstützenden Technologien wie Spatial Computing, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke und Sensortechnologien rasante Fortschritte. Der Übergang zum Metaversum könnte ebenso folgenreich sein wie der Übergang von der analogen zur digitalen Welt. 
  4. Human-Centered AI  
 Die Human-Centered AI (HCAI), bei der der gesellschaftliche Nutzen der KI im Vordergrund steht, ist eine entscheidende Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz. HCAI soll in drei bis sechs Jahren mehrheitlich eingeführt sein und fördert ein Kooperationsmodell zwischen Menschen und KI. Durch die Konzentration auf eine ethische, verantwortungsvolle und effiziente Automatisierung bietet HCAI eine auf den Menschen ausgerichtete Perspektive für die Entwicklung von KI-Produkten. 
  Fazit  
 Der bevorstehende Umbruch und das transformative Potenzial dieser vier aufkommenden Technologien sollte nicht unterschätzt werden. Das Erkennen und Verstehen dieser Neuerungen verschafft strategischen Branchenführern die nötige Weitsicht, um sich in der sich schnell entwickelnden technologischen Landschaft zurechtzufinden und so die Wettbewerbsfähigkeit und die Bereitschaft, neue Marktchancen zu nutzen, sicherzustellen. 
 &amp;nbsp; 
 Link:  Überblick Gartner-Bericht über Emerging Technologies 2023  
 Link:  Download des vollständigen Gartner-Berichts Emerging Technologies 2023  
 &amp;nbsp; 
  Copyright: Gartner sowie andere erwähnte Firmennamen und Produkte wie auch alle gezeigten Bilder sind eingetragene Marken oder urheberrechtlich geschütztes Material der jeweiligen Eigentümer. Dieser Artikel wurde mit KI-Technologien von OpenAI Inc. und DeepL SE optimiert.  
 &amp;nbsp; 
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                            <updated>2023-05-24T08:00:00+02:00</updated>
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            <title type="text">Kaz Nishihata: NTT DATA auf dem Weg zur globalen IT-Führerschaft</title>
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                                            Kaz Nishihata, CEO von NTT DATA, Inc., spricht mit Gernot Kapteina, Gründer von OYSTEC, über seine Rolle bei der dynamischen Transformation des Unternehmens, die wichtigsten Unterscheidungsmerkmale, die NTT DATA von seinen Wettbewerbern abheben, die Bedeutung strategischer Par...
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                   Kaz Nishihata , CEO von NTT DATA, Inc., spricht mit  Gernot Kapteina , Gründer von OYSTEC, über seine Rolle bei der dynamischen Transformation des Unternehmens, die wichtigsten Unterscheidungsmerkmale, die NTT DATA von seinen Wettbewerbern abheben, die Bedeutung strategischer Partnerschaften und seine Einblicke in die globale Wirtschaftslandschaft und deren mögliche Auswirkungen auf die Zukunft von NTT DATA.  
  Es ist schön, Dich wieder zu treffen. Wir haben bereits vor 2,5 Jahren ein Interview in diesem Format geführt. Damals warst Du SEVP bei NTT DATA Corp. Japan und bereits verantwortlich für 90.000 Mitarbeiter. In der Zwischenzeit ist eine Menge passiert: Du bist jetzt CEO von NTT DATA, Inc. und führst 150.000 Beschäftigte. Kannst Du unseren Lesern etwas über die Entwicklung von NTT DATA und Deine sich verändernde Rolle erläutern?  
  Nishihata-san:&amp;nbsp; Es ist mir eine Freude, Dich wiederzusehen, und ich freue mich, mit Dir über die Entwicklung von NTT DATA und meine veränderte Rolle innerhalb des Unternehmens zu sprechen.&amp;nbsp; 
 Ich wurde im Juni 2020 SEVP und Representative Director der NTT DATA Corp., um bestimmte Herausforderungen zu lösen, mit denen NTT DATA weltweit konfrontiert war, insbesondere die Schwierigkeiten bei der Integration von Unternehmen in Europa. Als Lösung haben wir NTT DATA EMEA und everis erfolgreich integriert, was zur neuen NTT DATA EMEAL führte. 
 Parallel dazu beschlossen wir, unser US-Geschäft zu straffen, das aufgrund der steigenden Nachfrage nach Cloud- und digitalen Transformationsdiensten etwas hinter dem Markt zurücklag. Dies führte zu einer Umstrukturierungsinitiative und der Übernahme weiterer Unternehmen im digitalen Bereich. 
 Im Jahr 2021 führten wir dann eine Markenintegration und eine neue Organisation ein, was unsere Geschäftsleistung deutlich steigerte. 
 Später im Jahr 2022 beschlossen wir, dass NTT Ltd. und NTT DATA ihre Geschäfte zusammenlegen sollten, da beide Unternehmen zwar ähnliche Umsätze erzielten, aber unterschiedliche Kunden betreuten. Diese Entscheidung zielte darauf ab, Verwirrung bei den Kunden zu vermeiden und sich auf neue Investitionsbereiche für das Wachstum außerhalb Japans zu konzentrieren. Daher wurde NTT DATA, Inc. im Oktober 2022 als neues Unternehmen mit einem erweiterten Portfolio gegründet, das die IT-Infrastruktur und -Dienstleistungen von NTT Ltd. einschließlich des Rechenzentrums- und Netzwerkgeschäfts integriert. 
 Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich NTT DATA in den letzten Jahren stark gewandelt hat und meine Rolle sich parallel dazu entwickelt hat. Als CEO der neu gegründeten NTT DATA, Inc. freue ich mich auf die Zukunft unseres Unternehmens und setze mich dafür ein, Innovation und Wachstum für unsere Kunden weltweit voranzutreiben. 
  Was ist die Natur dieser neu gegründeten Firma, NTT DATA, Inc., und welche Alleinstellungs- und Unterscheidungsmerkmale hebt sie von anderen ab?  
  Nishihata-san:&amp;nbsp; NTT DATA, Inc. hebt sich in mehrfacher Hinsicht von seinen Mitbewerbern ab. Wir gehören zwar zu den 10 größten IT-Dienstleistern weltweit und konkurrieren mit US-amerikanischen und indischen Unternehmen wie Accenture und Deloitte, aber es gibt vier Schlüsselfaktoren, die uns von anderen unterscheiden: 
 Erstens ist da unser vielfältiges Portfolio: Unser Angebot geht über den Bereich der traditionellen IT-Dienstleistungen hinaus und umfasst robuste IoT-Funktionen, die von Edge Devices bis hin zu Cloud- und Kommunikationslösungen reichen. Während einige unserer Konkurrenten ihr Portfolio durch die Übernahme von Netzwerkanbietern erweitern, ist das derzeitige Leistungsangebot von NTT DATA wesentlich breiter und umfassender. 
 Zweitens geht es um die DNA von NTT und NTT DATA: Unsere Grundwerte stellen die Kunden und die Menschen in den Mittelpunkt und sorgen dafür, dass ihre Bedürfnisse immer an erster Stelle stehen. 
 Drittens muss man unser dezentrales Managementsystem anerkennen: Wir arbeiten als vereinte Unternehmen von NTT DATA, Inc. und erkennen die Einzigartigkeit jeder Region an. Wir arbeiten für Global Player, aber die meisten unserer Kunden sind lokal, und wir respektieren die Bedürfnisse jedes Landes, was unserem Ansatz entspricht, bei dem der Kunde und der Mensch im Mittelpunkt stehen. 
 Und viertens denken wir langfristig: Wir konzentrieren uns auf langfristiges Wachstum und reagieren nicht auf kurzfristige Marktveränderungen. NTT DATA und NTT haben einen langfristigen mittelfristigen Managementplan, mit dem wir unsere Zielzahlen bis 2025 erreichen wollen. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, weiterhin in langfristiges Wachstum zu investieren. 
 Kurzfristig wird unser Wachstum vielleicht nicht rasant sein, aber unser primäres Ziel ist es, innerhalb der nächsten 5 bis 10 Jahre ein Top-Player in der Branche zu werden. Diese langfristige Denkweise, gepaart mit unseren Alleinstellungsmerkmalen, hebt NTT DATA, Inc. von der Konkurrenz ab. 
  Um stärker als der Markt zu wachsen, können zum Beispiel auch strategische Partnerschaften eine größere Rolle spielen. Wie stark engagiert sich NTT DATA, Inc. in Partnerschaften innerhalb der IT-Branche?  
  Nishihata-san:&amp;nbsp; Partnerschaften sind für NTT DATA, Inc. von entscheidender Bedeutung, denn in der heutigen IT-Landschaft kann kein Unternehmen allein alle notwendigen Dienstleistungen für seine Kunden erbringen. So werden beispielsweise Cloud-Partnerschaften mit der zunehmenden Abhängigkeit von cloudbasierten Diensten immer wichtiger. Und in bestimmten Bereichen, wie z. B. bei Smart-City-Initiativen, wissen wir, dass kein einzelnes Unternehmen alle gesellschaftlichen Bedürfnisse erfüllen kann, weshalb Partnerschaften mit anderen Unternehmen ein wichtiger Teil unserer Strategie sind. 
 Ein Beispiel dafür ist unsere enge Beziehung zu Microsoft, einem unserer wichtigsten Partner. Diese Zusammenarbeit erstreckt sich über mehrere Bereiche: Microsoft ist ein wichtiger Kunde für unser Rechenzentrumsgeschäft, und wir wiederum nutzen Microsoft Azure und andere Softwareprodukte von Microsoft. 
 Außerdem arbeiten wir sehr stark und hervorragend mit SAP zusammen, wobei insbesondere unsere Operating Company NTT DATA Business Solutions eine starke Partnerschaft unterhält.&amp;nbsp; 
 Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Eingehen von Partnerschaften eine Schlüsselkomponente für das Wachstum und den Erfolg von NTT DATA, Inc. ist, da wir unseren Kunden durch die Zusammenarbeit mit branchenführenden Partnern ein umfassendes Angebot an Dienstleistungen bieten können. 
  Wenn wir über Microsofts jüngste Investition in OpenAI sprechen und NTT Datas Ansatz in Bezug auf KI-Technologien betrachten, wird NTT DATA ChatGPT in seine Arbeit integrieren?  
  Nishihata-san:  Bei NTT DATA konzentrieren wir uns auf generative KI/LLM, repräsentiert durch ChatGPT, und haben damit begonnen, sie in einer Vielzahl von Bereichen einzusetzen, darunter die Extraktion verschiedener Informationen, die Nutzung für Frage und Antwort, Produktempfehlungen für Kunden und die Modernisierung alter Systeme von Kunden. In der Zwischenzeit wurde das AI Governance Office eingerichtet, um das Risiko von Rechtsverletzungen durch KI wirksam zu kontrollieren und die angemessene Nutzung von KI zu fördern. Das Büro hat in Japan begonnen und plant, seine Aktivitäten in Zukunft auch außerhalb Japans auszuweiten. Wir nutzen ChatGPT zwar nicht direkt, aber indirekt über unsere Partnerschaft mit Microsoft und deren Produktpalette. Außerdem nutzen wir die Sicherheitsangebote von Microsoft, was die Bedeutung und Vielseitigkeit unserer Zusammenarbeit in der IT-Branche unterstreicht. 
  Wie schaust Du auf die Zukunft von NTT DATA, Inc., einschließlich der Ziele, der Demografie der Kunden und der weiteren Ausrichtung?  
  Nishihata-san:&amp;nbsp; Für die Zukunft planen wir, dass NTT DATA, Inc. seine globale Präsenz, insbesondere in englischsprachigen Ländern wie den USA, durch strategische Fusionen und Übernahmen ausbaut. Derzeit sind wir in mehreren europäischen und asiatischen Ländern unter den Top 10, aber wir wollen unseren Marktanteil und unsere Branchenpräsenz weiter ausbauen und uns dabei auf Sektoren wie das Bankwesen, die Industrie, das Gesundheitswesen und den öffentlichen Dienst konzentrieren. Außerdem planen wir, weiter in starke Industrien wie den Automobilbau zu investieren. 
 Um unsere langfristigen Ziele zu erreichen, müssen wir talentierte Menschen anziehen und motivieren, indem wir unsere Erfolgsgeschichten präsentieren und kontinuierlich in Innovationen investieren. Mit der Vereinheitlichung unserer globalen und japanischen Aktivitäten wollen wir mehr Synergien zwischen unseren Marketing-, Forschungs- und Entwicklungs- und anderen Abteilungen schaffen, was zu einer besseren Zusammenarbeit und mehr Wachstum führt. 
 Mit unserem derzeitigen Status als 18-Milliarden-Dollar-Unternehmen sind wir in einer starken Position, um größere Unternehmen zu erwerben, die es uns ermöglichen, unser globales Portfolio weiter zu festigen und große Kunden weltweit zu bedienen. Unser Fokus auf Innovation, Personalbeschaffung und strategische Investitionen wird den Erfolg und das Wachstum von NTT DATA in den kommenden Jahren vorantreiben. 
  Wie würdest Du Deine Rolle dabei beschreiben, was ist Deine Motivation und wie inspirierst Du andere?  
  Nishihata-san:  Im Laufe der Jahre hat sich meine Rolle weiterentwickelt und ich bin von einem eher direktiven Ansatz zu einer Coaching-Mentalität übergegangen. Früher trug ich den Spitznamen &quot;Darth Kaz (Vader)&quot;, aber da ich &#039;älter und weiser&#039; geworden bin, habe ich mir die Rolle des &quot;Yoda Kaz&quot; zu eigen gemacht. Bei 150.000 Mitarbeitern in unserer Organisation ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass unsere Kunden und Mitarbeitenden an erster Stelle stehen. Ich konzentriere mich jetzt darauf, unsere Teammitglieder, die direkt mit den Kunden und der Gesellschaft interagieren, anzuleiten und zu coachen. Meine Aufgabe ist es, die nächste Generation von Führungskräften zu fördern und vorzubereiten, um den anhaltenden Erfolg und das Wachstum unseres 18-Milliarden-Dollar-Unternehmens sicherzustellen. 
  Wenn wir unsere Diskussion über NTT hinaus ausdehnen und den größeren Kontext der aktuellen Lage der Weltwirtschaft betrachten: Was sind angesichts der steigenden Inflation in den globalen Volkswirtschaften und der veränderten Zinsstrategie der Japanischen Zentralbank die potenziellen Auswirkungen auf die japanische und die weltweite Wirtschaft, und was sind die Folgen für NTT DATA?  
  Nishihata-san:&amp;nbsp; Die Weltwirtschaft erlebt eine steigende Inflation, und einige Länder befinden sich bereits in der Rezession. Die Auswirkungen auf NTT DATA hängen von der jeweiligen Situation der Kunden ab. Einige Kunden, die mit der Rezession konfrontiert sind, beschleunigen ihre digitale Transformation, während andere ihre Budgets kürzen. Da die US-Hyperscaler ihre Kosten senken, sehen wir eine Chance, weltweit Top-Talente zu rekrutieren. Trotz möglicher Herausforderungen ist es eine gute Zeit, um qualifizierte Fachkräfte einzustellen. 
 Während der COVID-19-Pandemie sahen wir einen Anstieg der Remote-Arbeit, insbesondere in Indien und Osteuropa, was zu noch höheren Gehältern und Fluktuationsraten führte. Während die Konkurrenz die Kosten senkt, ist das für uns eine Chance, Talente zu halten und anzuwerben.&amp;nbsp; 
 Japan, das bei der digitalen Transformation derzeit noch etwas zurückliegt, erlebt eine Flut von Projekten, und NTT DATA sieht sich mit einem Mangel an Ressourcen konfrontiert. Auch wenn Japan mit einer Rezession konfrontiert ist, wird die Nachfrage nach digitaler Transformation voraussichtlich in den nächsten 2-3 Jahren anhalten. Diese anhaltende Nachfrage stellt für NTT DATA sowohl eine Herausforderung als auch eine Chance dar. 
  Zum Abschluss unseres Gesprächs möchte ich Dich fragen, inwieweit Du angesichts der Führungsverantwortung für mehr als 50 Länder wegen der sich entspannenden COVID-Situation bereits wieder mehr Geschäftsreisen tätigen konntest, um auf die unterschiedlichen Bedürfnisse der globalen NTT DATA-Unternehmen noch besser eingehen zu können?  
  Nishihata-san:  Da sich die Situation bei COVID deutlich verbessert hat, habe ich meine internationalen Reisen wieder verstärkt, um besser mit unseren Betriebsgesellschaften in verschiedenen Ländern in Kontakt zu treten. Diese persönliche Interaktion ist wichtig, um deren einzigartige Perspektiven zu verstehen und noch engere Beziehungen aufzubauen. Auch in Zukunft werde ich dieses persönliche Engagement beibehalten, um das weitere Wachstum und den Erfolg von NTT DATA, Inc. und seinen globalen Kunden und Partnern zu unterstützen. 
  Kaz, vielen Dank für dieses aufschlussreiche Interview!  
     
  Nishihata-san and Mr. Kapteina&amp;nbsp;  im NTT DATA, Inc. Hauptquartier in Tokio, Japan, 2023  
 &amp;nbsp; 
 Hinweise: Interviewdatum war Freitag, der 05.05.2023 | Genehmigungsdatum war Freitag, der 12.05.2023 | Das heutige Veröffentlichungsdatum ist Montag, der 15.05.2023. 
 &amp;nbsp; 
 Link:&amp;nbsp; NTT DATA Global Website  
 Link:&amp;nbsp; Presseerklärung (12.05.2023): Neues NTT DATA, Inc. Executive Leadership Team ab 19. Juni, 2023     
 Link:  Presseerklärung (12.05.2023): NTT DATA transformiert ab 1. Juli 2023 in eine Holding-Struktur  
 Link:  Presseerklärung (12.05.2023): Änderungen bei NTT DATA Corp. ab 20. Juni 2023  
 Link:  Presseerklärung (12.05.2023): Anderungen bei NTT DATA Japan Corp. ab 1. Juli 2023  
 &amp;nbsp; 
  Copyright: NTT, NTT DATA, NTT DATA, Inc., NTT Ltd., NTT DATA Business Solutions, Microsoft, SAP, Accenture, Deloitte, OpenAI, ChatGPT und andere genannte Firmennamen, Institutionen und Produkte sind eingetragene Marken der jeweiligen Organisationen und wurden bei der Erstellung dieses Interviews verwendet.  
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                            <updated>2023-05-15T09:00:00+02:00</updated>
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            <title type="text">OYSTEC erhält die SAP Silber Partnerschaft: SAP-Expertise für den Geschäftser...</title>
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                                            OYSTEC ist sehr erfreut, den renommierten Status eines &quot;SAP Silver Partners&quot; erreicht zu haben. Diese bedeutende Errungenschaft spiegelt unser unermüdliches Engagement wider, unseren Kunden auch im SAP-Umfeld herausragende Dienstleistungen und Lösungen zu bieten. Sie als Unter...
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            <content type="html">
                <![CDATA[
                 OYSTEC is proud to announce having achieved the prestigious status of an “SAP Silver Partner”. This significant accomplishment reflects our unwavering commitment to delivering exceptional services and solutions to our clients also in the SAP space. As an organization, you might be wondering how you can leverage SAP solutions to your advantage. One proven approach is to collaborate with companies that hold the SAP Silver Partner certification. In this new article, we will explore what it means to be an SAP Silver Partner, why working with certified partners like OYSTEC can propel your business forward, and what SAP plans in terms of updates towards the SAP PartnerEdge Program. 
  What is an SAP Silver Partner?  
 SAP&#039;s partner ecosystem is designed to provide its customers with a wide range of resources, expertise, and solutions. Within this ecosystem, the SAP PartnerEdge program classifies partners into several tiers. Hereby, becoming an SAP Silver Partner is no small feat. These partners undergo a rigorous evaluation process and must meet strict criteria to demonstrate their competence and commitment to delivering specific exceptional SAP services and solutions. Some key characteristics of an SAP Silver Partner include: 
 
  Industry expertise : Silver Partners possess deep knowledge and understanding of the specific industries they serve, enabling them to tailor SAP solutions to meet the unique needs of their clients. 
  Qualified consultants : SAP Silver Partners employ a team of professionals who possess the technical know-how and experience to help you unlock the full potential of your SAP investments. 
  Ongoing training and education : Silver Partners must continuously invest in their employees&#039; skills and education, ensuring that they stay up-to-date with the latest SAP innovations. 
 
   Why Collaborate with or Contract SAP Silver Partners?  
 Working with an SAP Silver Partner like OYSTEC offers numerous benefits for your organization, including: 
 
  Access to tailored solutions : As industry experts, Silver Partners can customize SAP solutions to fit your business requirements, ensuring that you achieve maximum return on your investments. 
  Faster time-to-value : Silver Partners have a proven track record of successfully implementing SAP projects. By leveraging their experience, you can expect a smooth and efficient project execution, reducing the time it takes to realize the benefits of your SAP solutions. 
  Scalability and flexibility : SAP Silver Partners have access to a vast network of resources within the SAP ecosystem. This enables them to scale their offerings and adapt to your changing business needs, providing the support you need as you grow and evolve. 
  Risk mitigation : Partnering with an SAP Silver Partner reduces the risk associated with implementing complex SAP projects. These partners have a deep understanding of the potential challenges and pitfalls, and they possess the expertise to navigate them effectively. 
  Competitive advantage : By leveraging the expertise of SAP Silver Partners like OYSTEC, your organization can stay ahead of the competition through process optimization, data-driven decision-making, and innovative technology adoption. 
 
   Recent Updates to the SAP PartnerEdge Program  
 Embracing the latest changes to the SAP PartnerEdge program, OYSTEC is well-positioned to continue delivering exceptional SAP services tailored to your organization&#039;s unique needs. The recent updates to the program are aimed at helping partners better differentiate their strengths and align with SAP&#039;s overall customer lifetime value strategy. These updates include: 
 
  Introduction of the New Competency Framework : This framework will replace the SAP Recognized Expertise and recognize partners&#039; domain expertise, customer success, and maturity at a detailed level. New competency and specialization designations will be automatically awarded to partners, helping them better differentiate the specific strengths of their SAP practice. 
  Continuity of Silver &amp;amp; Gold SAP Partnership Logos : With the introduction of the competency framework and its associated branding elements including, the current silver and gold partner levels and associated benefits will continue. 
  Retirement of SAP Recognized Expertise Designations : As the new competency framework is introduced, SAP Recognized Expertise designations will be phased out. No applications for SAP Recognized Expertise categories will be accepted after September 1, 2022, and partners will have until February 28, 2023, to remove all references of any SAP Recognized Expertise logo from their marketing assets and websites. 
 
 These updates continuously emphasize the commitment of SAP and its partners like OYSTEC to adapt to the ever-changing market landscape and deliver the best possible solutions and services to customers worldwide. 
   Conclusion  
 Partnering with an SAP Silver Partner like OYSTEC can provide the competitive edge your organization needs in today&#039;s rapidly evolving business landscape. By leveraging the expertise of certified partners, you can maximize the benefits of your SAP investments and unlock the power of SAP solutions for your business. As you seek to collaborate with a trusted partner, consider OYSTEC, a certified SAP Silver Partner also under the New Competency Framework designations, to help position your company for sustained success. 
 &amp;nbsp; 
 Link:  Finding SAP Partners, Becoming a SAP Partner, Accessing SAP Partner Resources&amp;nbsp;  
 &amp;nbsp; 
  Copyright: SAP, SAP PartnerEdge, SAP Silver Partner, SAP Gold Partner, a  nd any other trademarks, trade names, web site addresses, or logos mentioned are the property of their respective owners. This article was further optimized with AI technology from ChatGPT and DeepL.&amp;nbsp;  
 &amp;nbsp;&amp;nbsp; 
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                            <updated>2023-03-20T09:00:00+01:00</updated>
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            <title type="text">Hidetoshi Seki: Zur Gestaltung des organisatorischen Wandels in der ICT-Branche</title>
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                                            Hidetoshi Seki, Vorstandsmitglied und Senior Vice President bei NTT TechnoCross in Tokio, spricht mit Gernot Kapteina, Gründer von OYSTEC, über seine Rolle als Führungskraft in der IKT-Branche und darüber, wie spannend es ist, das Management mit der Vermarktung innovativer IT-...
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            <content type="html">
                <![CDATA[
                   Hidetoshi Seki , Board Member and Senior Vice President at NTT TechnoCross in Tokyo, talks to  Gernot Kapteina , Founder of OYSTEC, about his role as an Executive in the ICT industry and how exciting it is to balance management with the marketing of innovative IT solutions.  
  I am delighted to have you, Seki-san, join us for this interview today. Your career path and unique perspectives are certainly exciting, and I look forward to learning more about it.  
  Seki-san: &amp;nbsp;Thank you very much. I am enthusiastic to hear your questions. 
  Can you first tell our readers about your university background?  
  Seki-san: &amp;nbsp;Yes, I received my undergraduate degree from WASEDA University, where I studied Telecommunications Engineering and graduated in March 1989. I then continued my education at the same university and obtained my Master of Science and Engineering degree in Telecommunications in March 1991. I also have completed an MBA program at INSEAD in December 1996.&amp;nbsp; 
  What did you feel was &quot;special&quot; about your majors; what interested you the most?&amp;nbsp;  
  Seki-san: &amp;nbsp;My degrees are in the field of Telecommunications and related fields, which is where my passion and interest lie in. But I want to add that I especially also always have a strong interest in Management, which also relates to my later career. 
  Can you share how you acquired the skills and knowledge necessary for management?  
  Seki-san: &amp;nbsp;Throughout my career, I have always tried to acquire overall skills for general management.&amp;nbsp; I started as an engineer, then I had opportunities to work in various organizations such as corporate planning, sales and marketing, service development, human resources, and so forth, where I was able to obtain wide range of skills to build up my overall management capabilities. 
 I was fortunate to be assigned as London Branch Manager in UK, then afterwards Deputy General Manager of Niigata Branch, where I was able to exert coordinated general management skills based on my experience. The MBA at INSEAD also helped me a lot as well. 
  You mentioned now already some of your professional positions. Can you walk our readers in more detail through your overall professional journey and highlight the companies and roles you have held thus far?  
  Seki-san: &amp;nbsp;I have been in the telecommunications industry for over 30 years, starting my career in 1991 as an Optical Transmission Systems Engineer at NTT&#039;s Network Systems Development Center. After 4 years, I had an opportunity to be sent to INSEAD to study for MBA. 
 When I came back to Japan, I fortunately became one of the founding members of NTT’s global business as it was the time when NTT was deregulated to be able to expand to global market. In 2000, I was promoted to Senior Manager in the Global Sales Department, where I developed sales strategies focusing on US/European multi-national corporations as our primary clients. 
 In 2006, I was appointed as General Manager of NTT Europe&#039;s London Branch, where I managed the European and London Branch IT network and telecommunications infrastructure business for Japanese and global clients overseeing a team of approximately 40 employees. 
 Later in 2009, I was appointed as Deputy General Manager of NTT East&#039;s Niigata Branch, where I oversaw 1800 employees and revenue of 700 million dollars. After that, I moved to NTT Holdings as Senior Manager in the Human Resource Department, where I was responsible for HRM and HRD for top level managers at NTT Group (240,000 employees worldwide) and coordinating global HR management, training and development programs. It was during this time when I founded and developed Global Leadership Development Program (GLDP) for NTT’s global top talent in collaboration with IMD, a world-renowned business school in Switzerland. 
  But not many years later we met for the first time, and by then you were already in a new role in Toyosu.  
  Seki-san: &amp;nbsp;Correct. That is because after that, it must be in 2015, I joined NTT DATA as Vice President, Sales &amp;amp; Marketing, Global Business. During this period, I developed global sales synergy by focusing on global accounts across the entire NTT Group organizations in Norths America, Europe, and Asia, creating global business size from client portfolio of 700 million to over 1 billion US Dollars. 
 Later on, in 2017, I was appointed as Vice President and Head of Strategy, China &amp;amp; APAC Business where I was responsible for strategy and organization development for China and Asia Pacific group companies with combined revenues of 700 million dollars. 
  And during that time, also you and I had quite a bit of shared projects in the global NTT DATA world. But now, we are both working in different firms. In particular, you came to NTT TechnoCross.  
  Seki-san: &amp;nbsp;Yes, you are right. I am currently working as Board Member and Senior Vice President, Global Business, Customer Experience Business at NTT TechnoCross, where I am managing 50-million-dollar, 200 employees customer experience business department, providing world-leading, advanced technology solution to our global partners and clients. 
  That sounds like a strong scale. Can you tell our readers a bit more about NTT TechnoCross and its mission?  
  Seki-san: &amp;nbsp;We aim to offer the best customer experience to create the future through “crossing”. That means, we “crossbreed” NTT’s core technologies to provide innovative solutions to our customers. Be it cross-border, cross-culture, cross-function, cross-company, or cross-technology. We take the best technologies, people, and partners, and create unmatched solutions to meet our customers’ needs and wants.&amp;nbsp; 
 We take customer feedback seriously and gather it constantly, which leads to new research. This customer-centric research evolves into cutting-edge technologies and creates new solutions. The synergy among customer feedback, advanced research, and cutting-edge technologies helps NTT TechnoCross to continue delivering new solutions to delight our customers. One outcome was our flagship product which is ForeSight Voice Mining, an AI-based contact center analytics that leverages speech recognition and patented emotion analysis technologies. 
  That flagship product sounds very special. Do you want to disclose a bit more about it?  
  Seki-san: &amp;nbsp;For sure. ForeSight Voice Mining is a premier contact center solution that offers a comprehensive set of features to enhance sales, customer experience, compliance, and operational excellence. Real-time support is provided to agents and supervisors, with actionable insights for managers and analysts.&amp;nbsp; 
 The solution helps increase revenue, prevent customer churn, and improve customer experience. It also detects risky language and compliance risks and streamlines compliance to prevent costly mistakes. Furthermore, it improves agent training and coaching and increases the efficiency of the entire contact center. Our customers have achieved positive results in sales, customer satisfaction, compliance, and operational efficiency. 
  Can you tell us also about the global availability and market reach of your IT solution, ForeSight Voice Mining? Is it primarily a domestic Japan solution or is it offered globally?  
  Seki-san: &amp;nbsp;It was developed and invented in Japan and as such, we have a strong customer base in Japan. However, we are also expanding our reach globally, currently having customers in Canada and are actively looking to expand into the European market in the near future. 
  We have now heard a lot of specifics about your current company. Let&#039;s take it a step further and talk about the importance of global business from a Japanese perspective in general: How important do you think global business is for Japanese IT companies overall?  
  Seki-san: &amp;nbsp;I would say it is very, very important. One factor is that although Japan is still positioned as the world’s third largest economy, we have to admit our domestic market is shrinking based on our demographic change.&amp;nbsp; I firmly believe our cutting-edge technologies combined with our cultural background would be of great value to global market. 
 The idea is that Japanese IT companies need to continue to grow outside of Japan, contributing to the global market through its advanced technologies together with human centric approach backed by its historical and cultural heritage. 
  Maybe that is exactly the proper way to go. As we near the conclusion of the interview, would you mind sharing with us the interests you have outside of your professional pursuits?  
  Seki-san: &amp;nbsp;Recently, I have been exploring the idea of living or taking extended stays in southern France. The thought of immersing myself in the culture, experiencing the beautiful scenery, and being able to take time to relax and recharge is incredibly motivating to me. Specifically, I&#039;ve been envisioning spending around 3 months out of the year in that region, to be able to fully experience and enjoy all that it has to offer. It would be a wonderful opportunity for personal and professional growth, and I am excited to explore the possibilities further. 
  Thank you very much, Seki-san, for the insightful interview!  
 &amp;nbsp; 
 Link:  NTT TechnoCross Corp. Website (English)     
 Link:  NTT TechnoCross Corp. Website (Japanese/日本語)  
 Link:  NTT TechnoCross Solution &#039;ForeSight Voice Mining&#039; (English)  
 &amp;nbsp; 
  Copyright: NTT, NTT DATA, NTT TechnoCross, NTT Europe, NTT East, ForeSight Voice Mining, WASEDA, INSEAD, IMD and other company names, institutions and products mentioned are registered trademarks of the respective organizations.&amp;nbsp;This article was further optimized with AI technology powered by ChatGPT and DeepL.  
 &amp;nbsp; 
 &amp;nbsp; 
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            <title type="text">Wichtiges PMI® PMBOK® 7 Update: Die Kernkomponenten sind zurück</title>
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                                            PMI® hat kürzlich &quot;Process Groups: A Practice Guide&quot;, eine umfassende Zusatz-Guideline zum PMBOK® 7 veröffentlicht. Dieses Buch dient als wertvolle Ergänzung, indem es die erfolgreichen Process Groups und Knowledge Management Areas wieder aufnimmt. Projektmanager, die PMBOK® 7...
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            <content type="html">
                <![CDATA[
                 Der Bereich des Projektmanagements entwickelt sich beständig weiter, und es ist entscheidend für den Erfolg, mit den neuesten Verfahren und Best Practices auf dem Laufenden zu bleiben. Der PMI ® PMBOK® 7 Standard, der im August 2021 veröffentlicht wurde, sollte dafür eigentlich eine moderne, solide Grundlage bieten. Allerdings wurden bestimmte Bereiche, die bis zur Vorgängerversion PMBOK® 6 sorgfältig behandelt wurden (insbesondere Process Groups und Knowledge Management Areas), im aktuellen PMBOK® 7 nicht mehr berücksichtigt. Stattdessen wurde der Schwerpunkt auf die so genannten Project Performance Domains und Project Management Principles verlagert. Das hat zu Irritationen geführt, ob die anderen Bereiche noch wichtig sind oder nicht. Darüber hatten auch wir damals einen&amp;nbsp; Artikel &amp;nbsp;geschrieben. 
 Aber es gibt auch gute Nachrichten: PMI® hat kürzlich &quot;Process Groups: A Practice Guide&quot;, ein umfassendes Ergänzungsbuch, im Nov. 2022 veröffentlicht. PMI®-Mitglieder können es  hier herunterladen , alle anderen können es z.B. bei  Amazon kaufen .&amp;nbsp;Dieses Buch dient als wertvolle Ergänzung zum PMBOK® 7, indem es die erfolgreichen Process Groups und Knowledge Management Areas wieder aufnimmt. Projektmanager, die PMBOK® 7 in ihren Projekten einsetzen wollen, sowie Organisationen, die ihre Projektmanagement-Methodik entwerfen oder aktualisieren wollen, können dank der neuen Erweiterung von PMI® endlich mit Zuversicht voranschreiten. 
   Allgemein   
 Dieser Leitfaden soll Projektmanagern bei der Initiierung, Planung, Durchführung, Überwachung und Kontrolle sowie beim Abschluss ihrer Projekte helfen, indem er die fünf Process Groups (mit ihren 49 Prozessen) erläutert und detaillierte Informationen zu den Inputs, Tools und Techniken sowie den Outputs der einzelnen Prozesse liefert. Diese Verfahren gelten weithin als Best Practices für die meisten Projekte, und der Leitfaden zielt darauf ab, jegliche Verwirrung zu beseitigen, die Manager und Teammitglieder allein mit dem PMBOK® 7 hatten. 
   Process Groups (Prozessgruppen)   
 Die wohlbekannten Process Groups, die zurückkehren, sind: 
 
 
 
  Initiierung (Initiating)  
 Start eines neuen Projekts oder einer neuen Phase. 
 
 
  Planung (Planning)  
 Festlegen und Planen von Projektumfang und -durchführung. 
 
 
  Ausführung (Executing)  
 Erledigen von Projektaktivitäten und Aufgaben. 
 
 
  Monitoren &amp;amp; Kontrolle (Monitoring &amp;amp; Controlling)  
 Verfolgung, Überwachung und Kontrolle des Projektfortschritts. 
 
 
  Abschluss (Closing)  
 Ein Projekt oder eine Phase abschließen und vollenden. 
 
 
 
  Denken Sie also daran, dass die neuen &#039;Project Management Principles&#039; diese &#039;Process Groups&#039; nicht ersetzen, wie manche meinen. Aber es geht sogar noch um mehr als nur das. 
   Knowledge Management Areas (Wissensgebiete)   
  Auch wenn das Handbuch nicht explizit die bekannten 10 Wissensmanagement-Bereiche aufzählt und detailliert beschreibt, wie dies im PMBOK® 6 der Fall war, ist es durch die 49 Prozesse, die es abdeckt, dennoch mit dem Rahmenwerk abgestimmt. So sind beispielsweise Prozesse wie &quot;Define Scope&quot; unter dem Bereich &#039;Scope Management&#039; in den Planungsprozessen zu finden, und &quot;Develop Schedule&quot; fällt unter den Bereich &#039;Schedule Management&#039;, und so weiter und so fort. Wir sollten uns also darüber im Klaren sein, was diese 10 Bereiche sind:  
 
 
 
  Integrationsmanagement (Project Integration Management)  
 Koordination aller Aspekte des Projekts. 
 
 
  Umfangsmanagement (Project Scope Management)  
 Festlegung der notwendigen Arbeiten für das Projekt. 
 
 
  Zeitmanagement (Project Time Management)  
 Management der Zeitplanung. 
 
 
  Kostenmanagement (Project Cost Management)  
 Verwaltung der Kosten, um das Budget einzuhalten. 
 
 
  Qualitätsmanagement (Project Quality Management)  
 Erfüllen oder Übertreffen der Erwartungen der Stakeholder. 
 
 
  Ressourcenmanagement (Project Resource Management)  
 Engagieren mit den Projektressourcen, insbesondere Mitarbeitenden. 
 
 
  Kommunikationsmanagement (Project Communications Management)  
 Management der Verteilung von Projektinformationen. 
 
 
  Risikomanagement (Project Risk Management)  
 Management von Projektrisiken und -chancen. 
 
 
  Einkaufsmanagement (Project Procurement Management)  
 Beschaffung von Waren, Dienstleistungen oder Ergebnissen. 
 
 
  Stakeholdermanagement (Project Stakeholder Management)  
 Identifizierung und Einbindung von Stakeholdern. 
 
 
 
  &amp;nbsp;  
 Daher muss auch hier betont werden, dass die neuen &#039;Project Performance Domains&#039; diese &#039;Project Knowledge Management&#039; Bereiche nicht ersetzen. 
 &amp;nbsp; 
   Zusammenfassung   
 Diese jüngste Veröffentlichung von &quot;Process Groups: A Practice Guide&quot; dient als entscheidende Erweiterung des PMBOK® 7 Guide. Damit ist endlich der perfekte Zeitpunkt für Unternehmen gekommen, sich von PMBOK® 6 zu lösen und sowohl PMBOK® 7 als auch dieses Guidebook für den Erfolg Ihrer Projekte zu nutzen, Ihre Projektmanagement-Methodik zu erstellen (oder zu aktualisieren) sowie Ihre Projektmanager zu schulen. Nur mit einer Kombination aus beiden Werken können Unternehmen ihr Potenzial im Projektmanagement voll ausschöpfen. Die Nutzung von nun insgesamt vier, nicht nur zwei, Prozess- und Managementbereichen mag zwar einen gewissen Lernaufwand erfordern, aber die potenziellen Vorteile sind ebenfalls signifikant. 
 &amp;nbsp; 
 Wenn Sie daran interessiert sind,  Ihre Projektmanagement-Methodik  mit PMBOK® 7 (zusammen mit dem &#039;Process Guide&#039;)  auf den neuesten Stand zu bringen , können Sie uns  gerne kontaktieren . 
 Wir sind gerne für Sie da, um dies zu ermöglichen! 
 &amp;nbsp; 
 Link zur  OYSTEC News Seite: Die neue PMI® PMBOK® 7th Edition als Grundlage für eine Projektmanagement-Methodik  
 Link zum  OYSTEC-Angebot: Aufbau einer Projektmanagement-Methodik auf der Grundlage des PMI® PMBOK®7  
 Link zum  OYSTEC-Angebot: Aufbau einer Projektmanagement-Methodik auf der Grundlage des PMI® PMBOK®6  
 Link zu  allen OYSTEC-Projektmanagement-Angeboten  
 Link zu  PMI® Prozessgruppen: Ein Praxisleitfaden  
 Link zur  PMI® PMBOK®7 Update Seite  
 &amp;nbsp; 
  Copyright: PMI, PMBOK, PMP und Project Management Professional sind eingetragene Marken des Project Management Institute, Inc. und OYSTEC und Method aaS (Method as a Service) sind eingetragene Marken der OYSTEC GmbH &amp;amp; Co. KG in Deutschland und anderen Ländern.&amp;nbsp;  Dieser Artikel wurde mit KI-Technologie von ChatGPT und DeepL weiter optimiert.&amp;nbsp;  
  &amp;nbsp;  
                ]]>
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                            <updated>2023-02-07T06:00:00+01:00</updated>
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            <title type="text">Dai Urano: Ein architektonisches Mindset für die Management-Beratung</title>
            <id>https://www.oystec.com/de/news/dai-urano-architectural-mindset-management-consulting</id>
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                                            Dai Urano, Representative und Executive Managing Director bei NTT DATA Institute of Management Consulting Inc. in Tokio, spricht mit Gernot Kapteina, Gründer von OYSTEC, über seine Erfolgsgeschichte in der Unternehmensberatung, in der er seine Kenntnisse im Bereich der Archite...
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            <content type="html">
                <![CDATA[
                   Dai Urano , Representative und Executive Managing Director bei NTT DATA Institute of Management Consulting Inc. in Tokio, spricht mit  Gernot Kapteina , Gründer von OYSTEC, über seine Erfolgsgeschichte in der Unternehmensberatung, in der er seine Kenntnisse im Bereich der Architektur bei der Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen für seine Kunden einsetzen konnte.  
  Dai-san, wir haben uns vor etwa 10 Jahren in Tokio kennengelernt und sind Freunde geworden. Ich lernte dich als starken Netzwerker im NTT DATA Headquarter kennen. Eines der Dinge, die mich beeindruckt haben, war deine Offenheit für das globale Geschäft, mit einer Mischung aus Freundlichkeit und strukturellem Denken. Ich freue mich sehr, dass du dir jetzt extra Zeit für ein Interview nimmst.  
  Urano-san: Vielen Dank für das Interview. Ich bin froh, dass ich dieses Interview mit dir führen kann. Und ich bin gespannt auf deine Fragen. 
  Mit Vergnügen, lass uns beginnen. Bevor wir zu deiner jetzigen Rolle als Führungskraft kommen, lass uns ganz am Anfang beginnen - mit deiner Zeit an der Uni. Was hast du studiert?  
  Urano-san: &amp;nbsp;Das mag jetzt überraschen, da ich damals Architektur an der Universität studierte. 
  Oh, das ist wirklich etwas Besonderes. In Anbetracht deiner Persönlichkeit hätte ich zuerst etwas erwartet, das mit Management oder IT zu tun hat. Erzähl uns mehr über deinen Hintergrund.  
  Urano-san: &amp;nbsp;Das kann ich gerne erklären. Architektur umfasst sowohl die Kunst als auch die Wissenschaft, funktionale, ästhetisch und organisatorisch ansprechende Strukturen zu entwerfen. Es geht darum, verschiedene Komponenten und Elemente auf eine kohärente und harmonische Weise zusammenzubringen. In meinem Beruf nutze ich die Prinzipien der Architektur, um verschiedene Aspekte meiner Arbeit zu organisieren und zu strukturieren. Ich nutze die Architektur zum Beispiel, um Geschäftsprobleme zu analysieren und zu lösen, indem ich sie in ihre Einzelteile zerlege und eine logische und effiziente Lösung entwickle. Außerdem nutze ich die Prinzipien der Architektur, um die Hierarchie von Geschäftsprozessen, IT-Systemen und Organisationen zu entwerfen und zu organisieren und ihre Leistung und Skalierbarkeit zu optimieren. 
  Eine schöne Erklärung. Lass uns jetzt einen Blick auf deinen, sagen wir, historischen Karriereweg werfen, also alles zwischen deinem Studium und deiner jetzigen Tätigkeit. Bei welchen Unternehmen und in welchen Abteilungen hast du gearbeitet, und vielleicht kannst du ein bisschen angeben, von wann bis wann?  
  Urano-san: &amp;nbsp;1992 begann ich meine Karriere bei NTT, wo ich für die groß angelegte, unternehmenskritische Softwareentwicklung von digitalen Vermittlungssystemen für das öffentliche Telefonnetz verantwortlich war. In dieser Zeit erwarb ich ein solides Verständnis der Grundlagen der Softwareentwicklung und der Projektmanagement-Methoden in großem Maßstab. 
 Danach arbeitete ich bei globalen Beratungsunternehmen in der Abteilung Unternehmensplanung, wo ich meine Fähigkeiten bei der Entwicklung von Geschäfts- und Managementstrategien verfeinerte. Im Jahr 2005 wechselte ich zur Unternehmensberatung von NTT DATA, wo ich mich auf IT-Strategie, SCM und BI sowie Analytikberatung für Großkunden in der Fertigungsindustrie und im Einzelhandel konzentrierte. 
 Nach 15 Jahren Beratungserfahrung wechselte ich in das Business Strategy Office in der NTT DATA Zentrale, wo ich die digitalen Transformationsbemühungen des Unternehmens leitete. Meine früheren Erfahrungen in der Kundenberatung waren von großem Wert, um komplexe Geschäftsprobleme effektiv anzugehen und sie mit der Gesamtstrategie des Unternehmens in Einklang zu bringen. 
  Wenn ich diese Berufswechsel verfolge, kommt mir folgende Frage in den Sinn: Warum hast du dich so lange für die Unternehmensberatung interessiert und engagiert?  
  Urano-san: &amp;nbsp;Die Unternehmensberatung bietet Lösungen für die geschäftlichen Herausforderungen der Kunden und trägt so zu deren Wachstum bei. Darüber hinaus können mein Team und ich unser Fachwissen erweitern, indem wir die neuesten Managementtheorien und modernste digitale Technologien in die Geschäftsaktivitäten unserer Kunden einbeziehen. 
  Dieses Schema scheint sich zu wiederholen. Im Moment hast du eine Führungsposition in einer großen NTT DATA Beratungsfirma.  
  Urano-san: &amp;nbsp;Ja. Letztes Jahr, im Jahr 2022, wurde ich zum Representative Director und Executive Managing Director bei NTT DATA Institute of Management Consulting, Inc. ernannt, wo ich weiterhin mein Fachwissen einsetze, um Kunden bei der Erreichung ihrer Ziele im Bereich der digitalen Transformation zu unterstützen. 
  Was sind deine Visionen und Ziele in deiner jetzigen Rolle?  
  Urano-san: &amp;nbsp;Meine Vision für die Zukunft ist es, ein Beratungsunternehmen zu schaffen, das sich durch seine außergewöhnliche Servicequalität und seine Fähigkeit auszeichnet, seinen Kunden hochwertige Beratungsleistungen zu bieten. Ich möchte ein Umfeld schaffen, in dem unsere Kunden darauf vertrauen können, dass wir ihnen die Beratung und Unterstützung bieten, die sie brauchen, um ihre Ziele zu erreichen, und gleichzeitig sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter die Möglichkeiten haben, die sie brauchen, um zu wachsen und ihre Karriere zu entwickeln. 
 Um diese Vision zu verwirklichen, ist es mein Ziel, unser Beratungsunternehmen zu einem der wertvollsten in Japan zu machen, indem wir nicht nur hervorragende Beratungsleistungen erbringen, sondern auch eine Kultur der Exzellenz und Innovation innerhalb des Unternehmens fördern. Dazu gehört auch, dass wir in die neuesten Technologien und Methoden investieren und unseren Mitarbeitern die notwendigen Ressourcen, Schulungen und Unterstützung bieten, damit sie in ihren Aufgaben brillieren können. 
 Um dieses Ziel zu erreichen, werde ich mich darauf konzentrieren, starke, langfristige Beziehungen zu unseren Kunden aufzubauen, die auf Vertrauen und gegenseitigem Respekt basieren. Das bedeutet, dass wir uns die Zeit nehmen, um ihre spezifischen Bedürfnisse und Herausforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen anzubieten, die auf ihr einzigartiges Geschäftsumfeld zugeschnitten sind. 
  Das ist sehr ehrgeizig, was den organisatorischen Teil angeht. Lass mich dich fragen, wie du die Entwicklung und das Mindset deiner Berater verbesserst?  
  Urano-san: &amp;nbsp;Gute Frage. Um unsere Ressourcen und Fähigkeiten zu verbessern, habe ich eine Wachstumsstrategie entwickelt, die sich auf Initiativen konzentriert. Um ehrlich zu sein, glaube ich, dass der effektivste Ansatz darin besteht, dass wir uns ständig bemühen, unseren Kunden durch ihre Projekte einen hohen Wert zu liefern, um uns letztendlich den Ruf eines erstklassigen Beratungsunternehmens zu erarbeiten. 
  Und um den Kreis zu schließen: Wie kannst du dich im Zeitalter von Volatilität, Unsicherheit, Komplexität und Mehrdeutigkeit von anderen Wettbewerbern abheben und das Beratungsgeschäft von NTT DATA stärken?  
  Urano-san: &amp;nbsp;Als Teil von NTT DATA und der größeren NTT-Gruppe verfügt das NTT DATA Management Consulting Institute über umfangreiche technologische Ressourcen. Außerdem verfügen wir über solide Beziehungen zur japanischen Regierung und können auf eine langjährige Erfahrung zurückblicken. Unser Ziel ist es, unseren Kunden wertvolle Beratungsdienste anzubieten, die einen positiven Einfluss auf globale Umweltbelange und die Entwicklung von Humanressourcen haben. 
  Es scheint, als hättest du in deiner jetzigen Rolle noch viel vor. Aber erlaube mir trotzdem, dich jetzt am Ende des Gesprächs zu fragen, ob es auch eine Zeit nach deiner Arbeit gibt, und was du dann gerne machen würdest?  
  Urano-san: &amp;nbsp;Um ehrlich zu sein, habe ich noch nicht über meine endgültigen Ziele nachgedacht, da ich gerade erst im Juli 2022 meine jetzige Stelle angetreten habe, aber falls ich meine jetzige Position in&amp;nbsp; Zukunft verlasse, möchte ich meine Erfahrungen mit zukünftigen Generationen teilen, um die Welt zu einem besseren Ort zu machen. 
  Das war eine gute Antwort. Und ein spannendes Interview. Danke, Dai-san, dass du dir die Zeit genommen hast!  
 &amp;nbsp; 
 Link:  NTT DATA Institute of Management Consulting (English)     
 Link:  NTT DATA Institute of Management Consulting (Japanese/日本語)  
 &amp;nbsp; 
  Copyright: NTT, NTT DATA, NTT DATA Institute of Management Consulting und andere erwähnte Firmennamen und Produkte sind eingetragene Marken der jeweiligen Unternehmen.&amp;nbsp;Dieser Artikel wurde mit der KI-Technologie von ChatGPT und DeepL weiter optimiert.&amp;nbsp;  
 &amp;nbsp; 
 &amp;nbsp; 
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                            <updated>2023-02-06T08:00:00+01:00</updated>
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            <title type="text">Non-fungible Tokens (NFTs): Eine Vision über digitales Eigentum</title>
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                 Trotz einiger Rückschläge gelten nicht-fungible Token (NFTs) dank der Fortschritte in der Smart-Contract-Technologie immer noch als eine der vielversprechendsten Möglichkeiten für die Zukunft von digitalen Vermögenswerten und Transaktionen. NFTs sind nach wie vor eine neue und spannende Anwendung aus dem Bereich der Blockchain-Technologie.&amp;nbsp; 
 In diesem Artikel werden wir den NFT-Hype aus aktueller Sicht näher beleuchten und untersuchen, was NFTs sind, wie sie entstehen und wo ihre potenziellen Anwendungsfälle liegen. Unser Ziel ist es, Lesern mit unterschiedlichem Wissensstand ein ausgewogenes und objektives Verständnis von NFTs zu vermitteln, indem wir auf technische Aspekte eingehen und uns gleichzeitig bemühen, die Informationen klar und leicht verständlich darzustellen. 
  Das Bild wurde mit&amp;nbsp; DALL-E 2 &amp;nbsp;mit Hilfe des Befehls&amp;nbsp;&quot;  The First 5000 Days, many mosaics in one picture  &quot;   erstellt.&amp;nbsp;  Es ist inspiriert von einem NFT mit dem Namen &quot;   Everydays: the First 5000 Days   &quot;, welches am 11. März 2021 für&amp;nbsp; 69,3M USD &amp;nbsp;verkauft worden war.&amp;nbsp;  
  Blockchain, Tokens und NFTs  
 Um das Konzept der NFTs vollständig zu verstehen, ist ein grundlegendes Verständnis der zugrundeliegenden Technologie, der Blockchain, der Coins und der Token erforderlich. Eine Blockchain ist ein dezentralisiertes Register, das ähnlich wie ein Buchhaltungsregister auf mehreren Servern gespeichert wird und sicherstellt, dass Transaktionen unveränderlich sind und nicht von einem einzelnen Eigentümer geändert oder gelöscht werden können. Smart Contracts, also automatisch ablaufende Verträge, mit denen Münzen und Tokens übertragen werden können, sind ebenfalls entscheidend für das Funktionieren von NFTs. Diese Smart Contracts werden auf der Blockchain aufgezeichnet und können für dezentrale Apps (dApps) genutzt werden, die unterschiedlich stark zentralisiert sind. Token, die von Entwicklern erstellt werden und die dApp-Funktionalität unterstützen, unterscheiden sich von Coins und ihre Erstellung, Verteilung und Geldverwaltung wird häufig von öffentlichen Smart Contracts verwaltet. Bei der Bewertung des Wertes und der Funktionalität eines Tokens ist es wichtig, die Vertrauenswürdigkeit der Ersteller und die Transparenz der zugrunde liegenden Programme zu berücksichtigen. 
 Ein NFT als einzigartiger Token dient als Eigentumsnachweis und Echtheitsnachweis für ein zugrunde liegendes einzigartiges oder begrenztes digitales Gut. NFTs sind sozusagen eine neue Klasse von digitalen Vermögenswerten, die eine sichere und dezentralisierte Methode zur Überprüfung des Eigentums und der Echtheit digitaler Objekte bieten. Im Gegensatz zu herkömmlichen digitalen Vermögenswerten sind NFTs einzigartig und können nicht durch einen anderen scheinbar identischen Gegenstand ersetzt werden. Der Einsatz der Blockchain-Technologie ermöglicht eine transparente Aufzeichnung aller Transaktionen, was NFTs zu einer zuverlässigen und unveränderlichen Methode macht, um das Eigentum an digitaler Kunst, Sammlerstücken und anderen Arten von Vermögenswerten darzustellen. Außerdem stellt die Blockchain-Technologie sicher, dass NFTs eindeutig einer Person zugeordnet werden können, selbst wenn Kopien des digitalen Objekts existieren. Mit der Weiterentwicklung der NFT-Technologie werden die Einsatzmöglichkeiten dieses revolutionären Konzepts immer vielfältiger, z. B. als digitaler Eigentumsnachweis für digitale oder physische Gegenstände, die in der Blockchain gespeichert sind. Die Beliebtheit von NFTs nimmt zu und es wäre möglich, dass die Technologie die digitale Landschaft weiterhin auf vielfältige Weise prägen könnte. 
   
  Bild: NFT Beispiel - „Bored Ape“ der Yacht Club Series,  angeboten auf OpenSea.io &amp;nbsp;für 73 ETH (~1.600 USD, Stand Ende Januar 2023)  
  Anwendungsfälle (Use Cases)  
 Es gibt eine Vielzahl von potenziellen Anwendungsfällen für NFTs. Einige der bemerkenswertesten und bekanntesten Anwendungen sind: 
 
  Digitale Kunst : NFTs werden am häufigsten mit digitaler Kunst in Verbindung gebracht, und das aus gutem Grund. NFTs ermöglichen die Schaffung einzigartiger digitaler Kunstwerke, die genau wie physische Kunst gekauft, verkauft und besessen werden können. Durch den Einsatz von Smart Contracts und der Blockchain-Technologie kann die Echtheit des Kunstwerks überprüft und seine Besitzgeschichte nachverfolgt werden. Prominente Beispiele für Kunstwerk-NFTs sind Beeple und Bored Ape Yacht Club. 
  Sammlerstücke (Collectibles) : NFTs können auch verwendet werden, um einzigartige, digitale Sammlerstücke zu erstellen, die in Videospielen, Programmen und virtuellen Umgebungen verwendet werden können. Diese Sammlerstücke können alles sein, von digitalen Sammelkarten bis hin zu Kleidung oder Ausrüstung für Avatare im Spiel. Spieler können NFTs nutzen, um ihr Eigentum an diesen Sammlerstücken nachzuweisen und sie sogar auf spielinternen oder öffentlichen Marktplätzen zu Geld zu machen. Beispiele für Gaming-NFTs sind Axie Infinity und CrytpoKitties. 
  Digitale Zwillinge : Digitale Zwillinge sind digitale Repräsentationen physischer Objekte. NFTs können verwendet werden, um digitale Zwillinge zu prägen und ihnen einen eindeutigen, überprüfbaren Eigentümer zuzuweisen sowie den Zugriff auf sie zu kontrollieren. Dies kann in verschiedenen Branchen wie Immobilien, Architektur und Ingenieurwesen nützlich sein. 
  Virtuelle Immobilien : Ein weiterer Anwendungsfall für NFTs ist die Schaffung virtueller Immobilien. Dies kann virtuelles Land in Online-Spielumgebungen, virtuelle Räume in Virtual-Reality-Anwendungen und sogar virtuelle Büroräume in Online-Kollaborationsplattformen umfassen. Besitzer von virtuellen Immobilien können NFTs nutzen, um ihr Eigentum nachzuweisen und zu Geld zu machen. 
  Identitäts- und Zugangskontrolle : NFTs können verwendet werden, um digitale Identitäten zu schaffen und den Zugang zu digitalen Räumen und Ressourcen zu kontrollieren. Das kann vom Zugang zu privaten sozialen Netzwerken bis hin zum Zugang zu Premium-Inhalten und -Diensten alles umfassen. 
  Lieferkettenmanagement (Supply Chain Management) : Ein weiterer wichtiger Anwendungsfall für NFTs ist das Lieferkettenmanagement, wo NFTs eingesetzt werden können, um Warenbewegungen zu verfolgen, die Echtheit von Produkten zu überprüfen und sogar Zahlungen und andere finanzielle Transaktionen zu verwalten. Dies kann in verschiedenen Branchen wie Landwirtschaft, Produktion, Logistik und E-Commerce eingesetzt werden. 
 
 Dies sind nur einige der vielen potenziellen Anwendungsfälle für NFTs, und da sich die Technologie weiter entwickelt, können wir in Zukunft noch mehr kreative und innovative Anwendungen erwarten. 
  Der weltweite NFT-Markt  
 Der NFT-Markt erlebte 2021 einen deutlichen Anstieg der Popularität, insbesondere im Sommer, angetrieben durch die Aufmerksamkeit des Mainstreams und die hohen Verkaufspreise für digitale Kunst.  Allerdings haben sich die Verkaufszahlen abgeschwächt. &amp;nbsp;Trotzdem sind Branchenexperten optimistisch, was das künftige Wachstum des Marktes angeht. Sie gehen davon aus, dass der Umsatz  bis 2023 3,5 Milliarden US-Dollar und bis 2027 8 Milliarden US-Dollar erreichen wird . Dieses Wachstum wird voraussichtlich durch die steigende Zahl der Nutzer und den durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer/in angetrieben, der für 2023 auf 70 US-Dollar geschätzt wird.&amp;nbsp; 
 Mit geschätzten 0,7 % der Gesamtbevölkerung, die im Jahr 2023 NFTs nutzen werden, ist der Markt für NFTs immer noch eine relative Nische, aber es wird erwartet, dass er sich in den kommenden Jahren durchsetzen wird. Insgesamt ist der NFT-Markt ein schnell wachsender und spannender Bereich mit erheblichem Wachstumspotenzial in der nahen Zukunft.&amp;nbsp; 
  Die NFT-Technologie  
 Um die Technologie hinter NFTs zu verstehen, ist es zunächst wichtig zu wissen, dass der NFT-Token selbst nicht der eigentliche Vermögenswert ist, sondern ein Verweis auf die zugrundeliegende Datei, eine sogenannte &quot;Hash-Datei&quot;. Sie dient als Eigentumsnachweis und ermöglicht die transparente und dauerhafte Verfolgung von Eigentum und Transaktionen auf der Blockchain. Der Prozess der Erstellung und Ausgabe einer neuen NFT auf der Blockchain, das sogenannte &quot;Minting&quot;, erfordert den Einsatz von Smart Contracts und die Zahlung einer kleinen Gebühr, der &quot;Gas Fee&quot;. Je individueller und funktionaler eine NFT ist, desto mehr Programmierkenntnisse sind erforderlich, um sie in Smart Contracts zu implementieren. 
   
  Bild: Metadaten einer NFT-Datei, Screenshot&amp;nbsp; von OpenSea.io &amp;nbsp;  
 Die beliebteste Blockchain für NFTs ist derzeit Ethereum, auf die rund 96 % des gesamten Handelsvolumens von NFTs entfallen. Das liegt an ihrer weiten Verbreitung und dem gut entwickelten Ökosystem. Um eine NFT zu prägen, muss man entweder über Programmierkenntnisse und Kenntnisse in Blockchain-bezogenen Programmiersprachen verfügen oder verfügbare Tools nutzen, um die technischen Prozesse zu skalieren. 
 NFTs und fungible Token unterscheiden sich technisch durch den Prägeprozess und den zugrunde liegenden Smart-Contract-Standard, den sie verwenden. Auf Ethereum beispielsweise sind ERC-20-Verträge der übliche Standard für fungible Token, während NFTs ERC-721- oder ERC-1155-Verträge verwenden. Diese Standards bieten die notwendigen Funktionen für das Minting und den Handel mit einzigartigen digitalen Vermögenswerten. 
  NFT-Formate  
 Normalerweise werden Hash-Objekte in einer der folgenden Formen gespeichert:&amp;nbsp; 
 
  URLs : Hash-URLs verweisen auf eine Website, auf der sich das entsprechende Objekt befindet. Da die meisten Websites jedoch auf zentralen Servern gehostet werden, könnten diese Objekte vom Server-Host oder Website-Besitzer manipuliert werden. 
  InterPlanetary File Systems (IPFS) : IPFS können als dezentrale Server bezeichnet werden, die das Netzwerk weniger abhängig von zentralen Servern und großen Tech-Unternehmen machen. 
  On-Chain Storage : Der Hashwert einer NFT kann auch direkt auf der Blockchain gespeichert werden, die fälschungssicher ist und später nicht verändert werden kann. 
  Off-Chain Storage : Eine andere Methode zur Speicherung von NFTs ist die Off-Chain-Speicherung, bei der der zugrunde liegende Vermögenswert außerhalb der Blockchain gespeichert wird, die aber weniger sicher ist als die On-Chain-Speicherung. 
 
 Nicht alle NFTs werden gleichermaßen erstellt, selbst wenn sie auf derselben Blockchain sind. Es ist wichtig, genau darauf zu achten, wie die NFT gespeichert wird und wie es um die Verfügbarkeit und den Zugang zu den gehashten Objekten bestellt ist, da dies Fragen nach dem tatsächlichen Eigentum aufwirft. Dies ist besonders wichtig im Zusammenhang mit sogenannten &quot;Metaversen&quot;, virtuellen Welten, in denen die Verwaltung, das Hosting und der Zugang zu Vermögenswerten sorgfältig geprüft werden sollten. Das ist vergleichbar mit dem Kauf digitaler Spiele auf Steam oder von Filmen auf Amazon Prime - wenn das Spiel oder der Film offline genommen wird, hat der/die Nutzer/in keinen Zugriff mehr auf das gekaufte Produkt. Auch wenn NFTs dieses Problem auf den ersten Blick zu lösen scheinen, ist das nicht immer der Fall. 
  Blockchains für NFTs  
 Nicht alle Blockchain-Netzwerke unterstützen NFTs. Ethereum ist derzeit die beliebteste Blockchain für NFTs und macht rund 96 % des gesamten Handelsvolumens aus. Es gibt jedoch eine wachsende Zahl von Blockchains, die NFTs unterstützen, und es ist wichtig zu recherchieren, welche am besten für den jeweiligen Anwendungsfall geeignet ist. Neben Ethereum gibt es eine ständig wachsende Zahl von Blockchains, die NFTs unterstützen. 
 
  Ethereum : die zweitgrößte Blockchain insgesamt mit einem etablierten Ökosystem, hoher Transparenz, Liquidität und einer relativ hohen Anzahl von Anwendungsfällen und Protokollen, hat aber auch hohe Gasgebühren und eine langsame Transaktionsgeschwindigkeit. 
  Solana : eine Blockchain, die eine &quot;bessere&quot; Version von Ethereum mit einer hohen Transaktionsgeschwindigkeit und niedrigen Gasgebühren sein soll, aber weniger zuverlässig und etabliert ist als Ethereum. 
  ImmutableX : eine Ethereum-Layer-2-Lösung, die den NFT-Handel skalierbarer machen soll, aber es gibt auch Berichte über fehlgeschlagene Transaktionen und inkonsistente Transaktionszeiten. 
  Cardano : eine Blockchain mit höherer Skalierbarkeit als Ethereum und einem wachsenden Ökosystem mit starkem Forschungsfokus, aber auch mit langsamer Implementierung von Upgrades und einem kleinen Ökosystem im Vergleich zu Ethereum und Solana. 
  Polygon (formerly Matic) : eine Ethereum-Layer-2-Lösung, die darauf abzielt, die Gasgebühren für das Minting von NFTs zu reduzieren, aber auch potenzielle Probleme und Sicherheitsschwachstellen aufweist und hohe Transaktionskosten und Gasgebühren beim Kauf oder Verkauf von NFTs verursacht. 
  Flow : eine Blockchain, die sich auf Skalierbarkeit für Transaktionen und Glücksspiele und NFTs konzentriert, mit hohen Transaktionsgeschwindigkeiten und Sicherheit, aber relativ neu und potenziell unzuverlässig ist. 
  Binance Smart Chain : eine Blockchain, die schnell, billig und energiesparend sein soll, der es aber im Vergleich zu Ethereum an Sicherheit und Dezentralisierung mangelt. 
  Algorand : eine Blockchain, die schnelle und sichere Transaktionen mit niedrigen Gebühren ermöglichen soll, aber relativ neu ist und im Vergleich zu Ethereum an Sicherheit und Dezentralisierung mangelt. 
 
 Die Wahl der &quot;richtigen&quot; Blockchain ist abhängig vom jeweiligen Fall. Auch wenn eine Blockchain aus technischer Sicht überlegen erscheint, könnte sie aufgrund von Lock-in-Effekten und Einschränkungen bei der Übertragung von NFTs nicht die beste Wahl sein. Für bestimmte geschäftsspezifische Anwendungsfälle können private Blockchains in Betracht gezogen werden, aber sie werden nur für größere Unternehmen und integrierte Prozesse empfohlen, da die Kosten die Vorteile überwiegen können. 
  Wie NFTs gekauft werden können  
 Um NFTs zu erwerben, muss man eine Krypto-Wallet und genügend native Kryptowährung der Blockchain haben, auf der die NFT basiert. Es ist wichtig, die Kompatibilität mit der Wallet sicherzustellen, sonst besteht die Gefahr, das NFT zu verlieren. Es gibt mehrere Möglichkeiten, NFTs zu kaufen, und zwar folgende: 
 
  Marktplätze : NFT-Marktplätze wie OpenSea oder SolSea sind die zugänglichste und beliebteste Art, NFTs zu kaufen. Geprägte NFTs werden entweder zu festen Preisen oder in Auktionen von den Besitzern angeboten, oder die Nutzer können Angebote machen, die die Besitzer annehmen oder ablehnen können. OpenSea.io ist der größte und bekannteste Marktplatz, aber es ist wichtig zu wissen, dass nicht alle NFTs auf verschiedenen Blockchains auf allen Marktplätzen gehandelt werden können. 
  Öffentliche Prägungen : Öffentliche Prägungen (&quot;Public Minting) sind die Standardmethode, um NFTs zu prägen und sie zum Kauf anzubieten. Das kann über verschiedene Plattformen geschehen und ist relativ einfach.&amp;nbsp; 
  Over-the-Counter (OTC) : Der außerbörsliche Handel ist eine Möglichkeit, NFTs direkt mit anderen Einzelpersonen oder Gruppen zu kaufen und zu verkaufen, ohne einen Marktplatz zu nutzen. Dies kann über verschiedene Plattformen wie Telegram-Gruppen oder Discord-Kanäle geschehen. 
  Privatverkäufe : Einige NFTs werden im Rahmen von Privatverkäufen verkauft, d.h. sie können nur von einer ausgewählten Gruppe von Einzelpersonen oder über eine private Auktion erworben werden. 
 
 Dies sind die Standardmethoden zum Erwerb von NFTs. Weitere Arten, wie INOs (Initial NFT Offerings), die Crowdfunding vor der Prägung nutzen, werden in diesem Artikel nicht behandelt, da sie relativ neu sind, nicht weit verbreitet und im Detail sehr unterschiedlich sein können. 
   
  Bild: &quot; The Merge &quot;, das bislang wertvollste NFT, verkauft am 2. Dez. 2021 für $91,8M USD  
  Wie man NFT-Projekte identifiziert und potenzielle Bedrohungen versteht  
 Es gibt verschiedene Möglichkeiten, in NFTs zu investieren, und es ist wichtig zu überlegen, warum man sie kaufen möchte und welche Arten von NFTs man kaufen möchte. Faktoren wie spekulative Investitionen, die Unterstützung von Künstlern durch den Kauf ihrer Kunstwerke oder die Verwendung von NFTs im Rahmen eines Blockchain-Spiels als digitaler Besitz gehören zu einigen dieser Gründe. NFT-Projekte kommen auf unterschiedliche Art und Weise zustande, z. B. in Form einzelner Bildbesitzangeboten bis hin zu ausgefeilten Roadmaps, um ein Franchise rund um NFTs aufzubauen, oder auch mal in Form von Metaversen, bei denen NFTs, wie bereits erwähnt, digitale Güter in virtuellen Umgebungen darstellen oder zum Verdienen von digitalem Geld verwendet werden können. 
 Es gibt auch &quot;weiße Listen&quot;, die sich auf einen Katalog von vorab genehmigten Personen oder Unternehmen beziehen, die Zugang zu einem NFT-Angebot und einer Prägung erhalten, in der Regel durch einen Registrierungsprozess, bevor die NFT öffentlich geprägt oder verkauft wird. Dies wird häufig genutzt, um die Nachfrage und Verteilung von NFTs zu kontrollieren und Betrug zu verhindern. 
 Auch um das Risiko zu verringern, Opfer eines &quot;Rugpull&quot; (= plötzlicher und unerwarteter Abzug von Geldern durch den Ersteller eines Kryptowährungsprojekts, bei dem die Investoren wertlose Token zurücklassen) zu werden, sollte man beim Kauf von NFTs auf die folgenden Punkte achten: 
 
  Doxed Creators : Doxing ist die illegale Praxis, auf die Identität eines Internetnutzers zuzugreifen und sie zu veröffentlichen. Im Kryptobereich werden Doxted-Ersteller als positiv angesehen, weil sie ihre Identität freiwillig preisgeben und verifiziert werden können. Sie sind in der anonymen Kryptowelt wertvoll, da sie für betrügerische Aktivitäten in der realen Welt zur Rechenschaft gezogen werden können. 
  Bekannte/renommierte Creators : Sowohl Doxted- als auch Nicht-Doxted-Schöpfer, die in der Krypto-Branche bereits bekannt und vertrauenswürdig sind, sind unbekannten oder neuen Gesichtern vorzuziehen. Sie sind authentisch und haben Erfahrung mit der Erstellung und Verwaltung von Krypto-Projekten. Die Projekte dieser Schöpfer können jedoch sehr begehrt und schwer zu verwerten sein, was zu hohen Prägegebühren und Preisen auf Marktplätzen führt. 
  Aufbewahrungsmethoden von NFTs : Wie wir oben erklärt haben, sollte die Speichermethode der NFT berücksichtigt werden, da einige Projekte eine zentrale Speicherung verwenden, die nicht so sicher ist wie eine dezentrale Speicherung. 
  Roadmap und Projektdetails : Es ist wichtig, das Whitepaper, die Website und die Social Media-Kanäle des Projekts zu lesen, um die Ziele, die Vision und die Entwicklungspläne des Projekts zu verstehen. 
 
  Die Erstellung von NFTs  
 Die Erstellung von Non-Fungible Tokens (NFTs) ist ein Prozess, der  mehrere Schritte  umfasst, angefangen bei der Wahl des Formats für dein NFT. Zu den beliebtesten Formaten gehören PNG für Bilder, TIFF oder Tagged Image File Format für druckbare Objekte, MP4 für Videos und MP3 für Audiodateien. Das gewählte Format entscheidet darüber, wie die Leute das NFT nutzen können, und es ist wichtig, dass die Grenzen des NFT-Marktplatzes, den man nutzen will, berücksichtigt werden. 
 Der nächste Schritt ist die Entscheidung über den Inhalt und die Verfügbarkeit des NFTs. Man muss erwägen, was die Öffentlichkeit an einem digitalen Kunstwerk wertvoll finden könnte, und darüber nachdenken, nur eine begrenzte Anzahl von NFTs herzustellen, um sie &quot;selten&quot; erscheinen zu lassen. Bei digitaler Kunst kommt es auf den Inhalt, die Botschaft, limitierte Auflagen, die historische Bedeutung und die Absicht an. 
 Sobald eine klare Vorstellung davon besteht, wie das NFT aussehen soll, ist es an der Zeit, eine Plattform zu finden, auf der das NFT erstellt werden kann. Beliebte NFT-Marktplätze sind OpenSea, Axie Marketplace, Rarible und Mintable. Jede dieser Plattformen arbeitet mit unterschiedlichen Standards, z. B. welche Blockchain sie unterstützt, welche Dateiformate sie unterstützt und welche Kosten mit dem Minting der NFT verbunden sind. 
 Um eine NFT zu prägen, muss man im Vorfeld eine Krypto-Wallet eröffnen und Kryptowährungen zuführen. Das geschieht, indem man seine Wallet mit einer Krypto-Börse verknüpft und die benötigte Währung kauft. Einige NFT-Marktplätze akzeptieren verschiedene Kryptowährungen, also sollte man sich vorher informieren, welche erforderlich ist. 
 Es ist wichtig zu bedenken, dass die Erstellung einer NFT kein einmaliger Vorgang ist. Es ist notwendig, die NFT ständig zu überwachen und zu verwalten. Dazu gehört auch, dass man den Inhalt aktualisiert und sicherstellt, dass sie für Käufer zugänglich bleibt. Mit der richtigen Herangehensweise kann die Erstellung und der Verkauf von NFTs eine lohnende Erfahrung für Ersteller und Käufer sein. 
  Rechtliche Fragen  
 NFTs sind derzeit nicht speziell reguliert, aber  bestehende Gesetze und Vorschriften  finden Anwendung. Unternehmen müssen bei der Ausgabe, dem Handel oder dem Tausch von NFTs mehrere kommerzielle und rechtliche Aspekte berücksichtigen. Es ist wichtig, den Geltungsbereich der NFT klar zu definieren und festzulegen, welche Rechte verkauft werden, um mögliche zusätzliche Forderungen von Käufern zu vermeiden. Es ist eine sorgfältige Prüfung erforderlich, um zu verstehen, welche Rechte und Pflichten erworben werden, und die kommerziellen Gründe für die Ausgabe der NFT müssen berücksichtigt werden. Auch die Rechte an geistigem Eigentum müssen sorgfältig kontrolliert und lizenziert werden, und Unternehmen müssen prüfen, ob ihre NFT eine regulierte Investition oder ein Wertpapier ist.&amp;nbsp; 
 Auch wenn NFTs noch nicht speziell reguliert sind, können sie rechtliche Verpflichtungen auslösen, wenn sie Merkmale anderer regulierter Anlageformen aufweisen. 
  Ausblick  
 Es ist schwer vorherzusagen, was genau mit den NFTs in Zukunft passieren wird, aber es gibt eine Reihe möglicher Entwicklungen und Trends, die Experten für denkbar halten. 
 
  Stärkere Akzeptanz im Mainstream : Da der NFT-Markt wahrscheinlich weiter wächst und reift, ist zu erwarten, dass sich immer mehr Menschen für NFTs und die Möglichkeiten, die sie bieten, interessieren werden. Dies könnte dazu führen, dass sich NFTs mehr und mehr durchsetzen und von mehr Unternehmen und Einzelpersonen für eine Vielzahl von Zwecken genutzt werden. 
  Entwicklung neuer Anwendungsfälle : Da sich die Technologie und die dazugehörige Infrastruktur weiter verbessern, ist es wahrscheinlich, dass neue und innovative Anwendungsfälle für NFTs entwickelt werden. Dazu könnten neue Arten von digitalen Sammlerstücken, neue Möglichkeiten der Nutzung von NFTs in Spielen und virtuellen Welten und neue Möglichkeiten der Nutzung von NFTs zur Darstellung physischer Vermögenswerte gehören. 
  Verstärkte Regulierung : Da der NFT-Markt wächst, ist es wahrscheinlich, dass Regierungen und Regulierungsbehörden die Technologie genauer unter die Lupe nehmen und überlegen, wie sie reguliert werden kann. Dazu könnten neue Gesetze und Verordnungen gehören, die darauf abzielen, Verbraucher zu schützen, Betrug zu verhindern und das ordnungsgemäße Funktionieren des Marktes zu gewährleisten. 
  Fortschritte bei der Interoperabilität : Da ständig neue Blockchain-Plattformen und -Netzwerke entstehen, wird der Bedarf an Interoperabilitätslösungen steigen, die es ermöglichen, NFTs problemlos über verschiedene Plattformen hinweg zu übertragen und zu handeln. 
  Stärkere Nutzung in der Kunstwelt : NFTs haben das Potenzial, die Kunstwelt zu revolutionieren, indem sie Künstlern und Kunstschaffenden mehr Kontrolle über ihre Arbeit geben, ihnen ermöglichen, ihre Werke auf neue Weise zu vermarkten und Kunstsammlern einen neuen Zugang zum Markt ermöglichen. 
  Eingliederung in bestehende Systeme:  Da sich die Technologie und das Verständnis von NFTs weiterentwickeln, ist es wahrscheinlich, dass sie in bestehende Systeme und Plattformen wie E-Commerce-Websites, soziale Medien und weiteren Spieleplattformen integriert werden. 
 
 Es ist wichtig zu berücksichtigen, dass die Prognosen für den NFT-Markt unsicher sind und sich ändern können. Der NFT-Markt steckt noch in den Kinderschuhen und hat bereits einige Herausforderungen hinter sich, weshalb es schwierig ist, seine zukünftige Entwicklung vorherzusagen. Das bedeutet aber auch, dass der NFT-Markt ein großes Potenzial für Wachstum und Innovation hat. Außerdem ist es möglich, dass neue Entwicklungen und Trends entstehen, wenn sich der Markt weiterentwickelt. Deshalb ist es wichtig, Vorhersagen und Prognosen mit Vorsicht, aber auch mit Offenheit und einem positiven Ausblick zu begegnen. 
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 Von Vincent Schwaner und Gernot Kapteina 
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  Copyright: Barrons.com, The Merge, Bored Ape, Yacht Club Series, OpenSea, Beeple, Axie Infinity, CryptoKitties, Statista, InterPlanetary File Systems (IPFS), Ethereum, Solana, ImmutableX, Cardano, Polygon, Flow, Binance Smart Chain, Algorand, SolSea, Axie Marketplace, Rarible, Mintable, BuiltIn. com, OsborneClark.com, Amazon, Amazon Prime und alle anderen erwähnten Marken, Markennamen, Website-Adressen oder Logos sind das Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber. Dieser Artikel wurde mit KI-Technologie von ChatGPT und DeepL weiter optimiert.&amp;nbsp;  
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                            <updated>2023-01-24T07:00:00+01:00</updated>
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            <title type="text">Der sehr nachvollziehbare Hype um ChatGPT</title>
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                 ChatGPT ist eine Variante des von OpenAI entwickelten Sprachmodells GPT (Generative Pre-training Transformer). Es wurde entwickelt, um menschenähnliche Textantworten in einer Konversationsumgebung zu generieren, wie z.B. in einem Chatbot oder einer virtuellen Assistentenanwendung. Und es ist unglaublich, was diese KI-Engine leisten kann: Sie kann (fast) alle Fragen beantworten (außer heikle Fragen, z.B. über aktuelle Kriege), kennt verschiedene Sprachen (abhängig z.B. von der Eingabesprache), kann Witze schreiben, Essays verfassen, Inhaltsverzeichnisse strukturieren, Masterarbeiten erstellen, Texte zusammenfassen, Rezepte schreiben und vieles mehr. 
 ChatGPT ist kein eigenständiges Produkt oder eine eigenständige Variante, sondern eine Modifikation des sogenannten ursprünglichen GPT-Modells, das speziell für die Generierung von Textantworten in Gesprächssituationen entwickelt wurde. GPT steht dabei für &quot;Generative Pre-trained Transformer&quot;, also in etwa &quot;Generatorischer vor-trainierter Umwandler&quot;. Das ursprüngliche GPT-Modell wurde auf einem großen Datensatz mit von Menschen erzeugtem Text trainiert und verwendete eine Transformator-Architektur, die es ihm ermöglicht, weitreichende Abhängigkeiten in der Sprache effektiv zu verarbeiten. Es wurde 2018 von OpenAI veröffentlicht. 
 Seitdem sind mehrere aktualisierte Versionen gefolgt, darunter GPT-2 und GPT-3. OpenAI selbst wurde von einer Gruppe prominenter Persönlichkeiten der Technologiebranche gegründet, darunter Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever und Wojciech Zaremba. Die Organisation betreibt weiterhin Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und konzentriert sich dabei auf die Entwicklung fortschrittlicher Technologien und Anwendungen für maschinelles Lernen. 
 Eines der Hauptmerkmale von ChatGPT ist die Fähigkeit, Antworten zu generieren, die kontextuell angemessen und kohärent sind. Dies wird durch die Verwendung einer Transformer-Architektur erreicht, die es dem Modell ermöglicht, weitreichende Abhängigkeiten in der Sprache effektiv zu verarbeiten und Antworten zu generieren, die in einer Konversation auf natürliche Weise entstehen. 
 Um ChatGPT zu verwenden, können Entwickler über die OpenAI-API auf das Modell zugreifen oder eines der vortrainierten Modelle verwenden, die auf der OpenAI-Website verfügbar sind. Das Modell kann dann für eine bestimmte Aufgabe oder einen bestimmten Datensatz feinabgestimmt werden, z. B. um Antworten für eine bestimmte Chatbot-Anwendung zu erzeugen. 
 Ein Beispiel für den Einsatz von ChatGPT ist die Entwicklung von virtuellen Assistenten oder Chatbots. Mit ChatGPT können Entwickler Chatbots erstellen, die in der Lage sind, menschenähnliche Antworten auf Benutzeranfragen zu generieren, was eine natürlichere und ansprechendere Konversation mit den Benutzern ermöglicht. 
 Ein weiteres Beispiel für die Verwendung von ChatGPT ist die Entwicklung von konversationellen KI-Systemen für den Kundendienst oder die Kundenbetreuung. Durch den Einsatz von ChatGPT können Unternehmen virtuelle Assistenten entwickeln, die in der Lage sind, eine breite Palette von Kundenanfragen zu bearbeiten und personalisierte Antworten zu geben, wodurch sich das Kundenerlebnis insgesamt verbessert. 
 Es ist wahrscheinlich, dass sich ChatGPT und andere KI-Modelle in Zukunft weiter verbessern und in einer Vielzahl von Anwendungen zum Einsatz kommen werden. Da die Technologie weiter voranschreitet, können wir davon ausgehen, dass ChatGPT und ähnliche Modelle in einem noch breiteren Spektrum von Kontexten eingesetzt werden, z. B. bei der Entwicklung virtueller Assistenten für den persönlichen Gebrauch oder bei der Erstellung fortgeschrittener Chatbots für Unternehmen. 
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  Anmerkung 1: Bis auf den allerersten Absatz wurde dieser gesamte Text von&amp;nbsp;  ChatGPT  &amp;nbsp;erstellt (und sodann auf Deutsch übersetzt).&amp;nbsp;  
  Anmerkung 2: Das Bild wurde mit Hilfe von KI der Firma&amp;nbsp;  Midjourney  &amp;nbsp;generiert, welche eine Forschungsorganisation im Bereich der Text-to-Picture-KI ist, mittels Eingabe von &quot;A Human talks to an Artificial Intelligence&quot;.  
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  Copyright: ChatGPT, GPT,&amp;nbsp; Midjourney und alle weiteren erwähnten Markennamen, Website-Adressen und Warenzeichen oder Logos sind das Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.  
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